Twitter travaillerait sur l'ajout de trois nouvelles étiquettes de désinformation dans le but de freiner la propagation des fausses nouvelles.
Selon la chercheuse en applications Jane Manchun Wong, les trois nouveaux libellés incluraient "Obtenez les dernières nouvelles", "Restez informé" et "Mention trompeuse". Wong a tweeté une capture d'écran des exemples d'étiquettes qu'elle a trouvés lundi.
Les libellés incluraient également des liens "En savoir plus", qui conduiraient vraisemblablement l'utilisateur soit à des informations sur la raison pour laquelle le tweet a été signalé, soit à une source fiable sur le sujet.
Bien qu'il y ait peu d'informations autres que ce que Wong a partagé dans son expérience, il semble que les nouvelles étiquettes soient destinées à aider à ralentir la propagation de la désinformation et des fausses nouvelles sur la plate-forme.
Twitter n'a pas officiellement confirmé les nouvelles étiquettes ou quand les utilisateurs pourraient les voir sur la plate-forme, mais Lifewire a contacté le réseau social et n'a pas reçu de réponse à ce jour.
La plateforme a étendu son système d'étiquetage depuis qu'elle a introduit la fonctionnalité sur les tweets il y a quelques années. À l'heure actuelle, Twitter affiche une étiquette pour les tweets contenant des médias synthétiques et manipulés, les Tweets qui peuvent contenir des informations trompeuses sur les vaccins COVID-19, ainsi que les tweets qui ont des allégations contestées ou non vérifiées, entre autres cas.
Les étiquettes apparaissent toujours sous un tweet. Selon le contexte du tweet et de l'étiquette, ils peuvent également inclure un lien vers des informations publiques, du contenu organisé ou les règles officielles de Twitter.
Des études montrent que les étiquettes de vérification des faits comme celles de Twitter fonctionnent, mais uniquement lorsqu'elles sont utilisées en temps opportun. Selon une étude du début de cette année intitulée Timing Matters When Correcting Fake News, les étiquettes montrées aux gens après avoir lu un titre ont rendu le fait qu'un titre était faux légèrement plus mémorable et ont réduit de 25 le nombre d'erreurs de classification de ces titres par les gens.3 %.
