Clé à emporter
- Des chercheurs utilisent l'IA pour réduire la surpêche dans le bassin du Nil en Afrique.
- Le projet fait partie d'un effort plus large visant à exploiter l'IA pour améliorer la durabilité dans un large éventail d'industries.
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Mais un expert affirme que la quantité d'énergie et d'autres ressources nécessaires pour mettre en œuvre du matériel et des logiciels d'IA pourrait poser ses propres problèmes.
L'intelligence artificielle (IA) aide à prévenir la surpêche dans le but de protéger la diminution rapide de l'offre mondiale d'espèces marines comestibles.
Un nouveau projet utilise l'IA pour améliorer l'identification et la mesure des espèces de poissons dans le bassin du Nil en Afrique. Le logiciel peut aider les scientifiques à comprendre la densité de la population de poissons plus rapidement que les observateurs humains. Cela fait partie d'un effort plus large visant à exploiter l'IA pour améliorer la durabilité dans un large éventail d'industries.
"Ce qui est prometteur avec l'IA, c'est qu'elle nous permet désormais d'effectuer des tâches chronophages ou incroyablement complexes avec des méthodes traditionnelles, avec beaucoup plus de rapidité et d'efficacité", Andrew Dunckelman, responsable de l'impact et des connaissances chez Google.org, la branche caritative du géant de la recherche, a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail.
Quelque chose de louche
L'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture s'efforce d'améliorer l'accès à la technologie d'IA qui surveille les stocks de poissons. Obtenir plus d'informations sur les espèces de poissons pourrait aider à créer des algorithmes pour identifier les espèces et leurs emplacements et reconnaître tout changement.
L'ONU estime qu'un tiers de tous les stocks de poissons sont désormais surexploités et ne sont plus durables. Pour aider à protéger les stocks de poissons, les chercheurs de l'Université de Floride utilisent également l'IA pour s'assurer que les pêcheurs n'attrapent pas d'espèces menacées. Les modèles d'IA estiment les emplacements des espèces menacées où opèrent les pêcheries, ce qui aide les pêcheurs commerciaux à éviter de pêcher dans ces zones.
"L'IA n'est pas une solution miracle à tous nos problèmes", a déclaré Zachary Siders, le scientifique qui a développé l'application, dans le communiqué de presse. "Nous devons garder à l'esprit que les décisions que nous permettons à un système d'IA de prendre ont des conséquences réelles sur les moyens de subsistance de l'industrie de la pêche ainsi que sur les espèces irremplaçables."
L'IA surveille
Ce ne sont pas seulement les poissons que l'IA surveille lorsqu'il s'agit de l'environnement. Climate TRACE, la plate-forme mondiale de surveillance des gaz à effet de serre (GES) en temps quasi réel, aide à identifier d'où proviennent les émissions et à déterminer où les efforts de décarbonation doivent être concentrés.
Il y a aussi Restor.eco, une plateforme ouverte de restauration de données hébergée sur Google Earth. Il fournit des données scientifiques et des images satellite à haute résolution pour permettre aux chercheurs d'analyser le potentiel de restauration de n'importe quel endroit sur Terre. Essentiellement, le programme peut cartographier les terres pour prédire où les arbres peuvent pousser naturellement.
Dunckelman a déclaré que Google a constaté que les programmes atteignent leurs objectifs plus rapidement avec l'IA. Il a mentionné le cas de BlueConduit, une organisation issue de la crise de l'eau de Flint, dans le Michigan. Le groupe a créé une plate-forme d'apprentissage automatique qui utilise des données sur l'âge des maisons, des quartiers et des lignes de service en plomb connues pour prédire si une maison est desservie par des tuyaux en plomb.
"Dans le passé, la seule façon de le savoir était de creuser physiquement [at] chaque site et d'inspecter les tuyaux en plomb, ce qui est coûteux et prend du temps ", a déclaré Dunckelman. "Grâce à l'introduction de l'apprentissage automatique, BlueConduit peut désormais prédire rapidement avec une plus grande précision si une maison est desservie par des lignes en plomb, ce qui peut conduire à des décisions politiques qui ont un impact substantiel sur la santé publique et les ressources gouvernementales."
Mais tout le monde n'est pas d'accord pour dire que les grandes entreprises technologiques peuvent nécessairement résoudre les problèmes de la planète grâce à l'IA. Eric Nost, professeur adjoint à l'Université de Guelph qui étudie comment les technologies de données informent la gouvernance environnementale, a déclaré que des études récentes ont soulevé des inquiétudes quant à la quantité d'énergie et d'autres ressources nécessaires pour mettre en œuvre le matériel et les logiciels d'IA.
Je soupçonne que de nombreux chercheurs auront du mal à traduire les résultats basés sur l'IA en politiques ou décisions réelles si cette IA n'a pas été développée en pensant aux politiques et aux décideurs, en particulier à la lumière des défis à expliquer comment une IA arrive à ses résultats », a-t-il déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail.
L'IA n'est pas une solution miracle à tous nos problèmes.
L'IA pour la durabilité en est encore à ses balbutiements, a reconnu Dunckelman. Le domaine manque encore d'ensembles de données et de modèles suffisants pour faire avancer les choses.
"Par exemple, nous savons tous qu'il y a des émissions qui se produisent dans le monde, mais nous ne savons pas vraiment d'où elles viennent", a ajouté Dunckelman. "Tout ce que nous avons, c'est ce que les émetteurs eux-mêmes disent qu'ils font, ce qui est imparfait."
