Nvidia présente l'IA NeRF instantanée qui transforme les photos 2D en objets 3D

Nvidia présente l'IA NeRF instantanée qui transforme les photos 2D en objets 3D
Nvidia présente l'IA NeRF instantanée qui transforme les photos 2D en objets 3D
Anonim

Programmer un espace 3D est un travail minutieux pour les artistes et les concepteurs de jeux, mais Nvidia vient de dévoiler une technologie astucieuse qui pourrait simplifier le processus.

La société vient de présenter une IA appelée Neural Radiance Field, ou Instant NeRF, comme illustré dans un article de blog officiel de Nvidia. Instant NeRF utilise des algorithmes avancés pour transformer des photos 2D en objets entièrement 3D, et cela ne prend que "des dizaines de millisecondes" pour produire des résultats.

Image
Image

Le technicien peut interpoler toute information visuelle que les images 2D n'ont pas capturée, comme la profondeur relative, créant ainsi un objet 3D en un clin d'œil. Nvidia travaille sur cette IA depuis un certain temps, mais la vitesse d'Instant NeRF est un concept récemment annoncé, car les analyses plus anciennes prenaient beaucoup plus de temps.

L'entreprise voit une multitude d'utilisations pour Instant NeRF, de la formation de robots à l'aide aux systèmes de conduite autonomes pour comprendre l'espace. Nvidia envisage également un avenir pour le processus dans les jeux, le divertissement et l'architecture, entre autres domaines.

"Instant NeRF pourrait être aussi important pour la 3D que les appareils photo numériques, et la compression JPEG l'a été pour la photographie 2D, augmentant considérablement la vitesse, la facilité et la portée de la capture et du partage 3D", déclare David Luebke, vice-président de recherche graphique.

Instant NeRF a été optimisé pour fonctionner sur les GPU Nvidia, mais la société affirme qu'il fonctionne mieux sur les cartes à cœurs tenseurs, afin d'améliorer un peu les performances des algorithmes d'intelligence artificielle.

Cependant, ils n'ont pas annoncé s'il y avait une version grand public à l'horizon et à quoi cela ressemblerait.

Conseillé: