La société de technologie Seekr Technologies a lancé la version bêta de son moteur de recherche qui utilise l'apprentissage automatique pour donner aux utilisateurs le contrôle de ce qu'ils lisent sur Internet.
Selon Seekr, il souhaite que sa base d'utilisateurs commence à prendre des décisions éclairées sur le type de contenu qu'il consomme et l'enseignera via un système de notation pour indiquer la qualité d'un article. Il existe actuellement deux méthodes de notation en jeu: un score Seekr et un indicateur politique Lean, avec d'autres à venir dans le futur.
Seekr compare son système à un système d'évaluation des consommateurs, comme Consumer Reports. C'est un moyen d'éduquer le public sur l'actualité en servant de plate-forme montrant ce qu'il considère comme un bon reportage par rapport à un mauvais.
The Seekr Score analyse l'article en fonction de la qualité de l'information et de son adéquation avec les pratiques journalistiques. Par exemple, Seekr évalue les articles en fonction de l'objectivité, du clickbait, des attaques personnelles et de l'incohérence, ce qui fait référence à la contradiction entre le titre et l'article.
L'indicateur de tendance politique fait de même, tout en montrant la tendance politique d'un article. Une petite icône indique si ce que vous êtes sur le point de lire penche vers la gauche, la droite ou le centriste. Le site Web informe même les gens si la source a un lien personnel avec l'histoire.
Seekr déclare vouloir améliorer la réputation des rapports en ligne et permettre aux utilisateurs de voir tous les aspects d'un argument afin qu'ils puissent prendre des décisions éclairées plutôt que d'être influencés par un algorithme.
À l'avenir, l'entreprise prévoit d'inclure une recherche financée par la publicité qui indique le lien entre la marque et l'histoire.
