Clé à emporter
- DALL·E est un nouveau réseau de neurones capable de dessiner des images basées sur du texte.
- Le réseau fait partie d'un nombre croissant de projets d'IA qui peuvent imiter la production créative des êtres humains.
- Les experts disent que les images dessinées par l'IA ne sont pas des créations originales.
Pousse-toi, Picasso. Un nouveau réseau de neurones peut dessiner des images basées sur du texte.
DALL·E, un portemanteau des noms de l'artiste Salvador Dalí et WALL·E de Pixar, peut prendre n'importe quel texte et en créer une image. Le système utilise un réseau de neurones qui a été formé sur des milliards d'images et d'exemples de texte. C'est l'un des nombreux projets d'IA qui peuvent imiter, mais pas reproduire, la production créative des êtres humains.
"Parce que le langage naturel est en constante évolution et très dépendant des nuances contextuelles, apprendre à une machine à comprendre suffisamment bien le langage pour dessiner une image est une réalisation très importante", Tamara Schwartz, professeur de cybersécurité au York College of Pennsylvania, a déclaré dans une interview par e-mail. "Imaginez un dessinateur de la police, c'est un talent rare, capable de créer une image basée sur la description d'un témoin."
Utiliser le Big Data pour produire des images
DALL-E a été créé par la société de recherche en intelligence artificielle OpenAI et fonctionne en accumulant de grandes quantités de données provenant d'Internet. Les données sont ensuite traitées par un modèle de langage naturel et entraînées pour produire des images à partir de texte. DALL-E fonctionne de manière similaire au GPT-3 récemment publié, un modèle de langage créé par OpenAI qui peut être invité à générer des passages de texte originaux. GPT-3 a été formé à l'aide d'un demi-billion de mots de texte Internet et peut produire un texte étonnamment réaliste.
Enseigner à une machine à comprendre suffisamment bien le langage pour dessiner une image est une réussite très importante.
Michael Yurushkin, fondateur et CTO de BroutonLab, une société de science des données, a déclaré dans une interview par e-mail que DALL-E est "l'un des rares coups réussis de l'humanité à imiter notre créativité et notre imagination". Il a ajouté: "Il est plus facile de réaliser comment l'IA prédit quelque chose en parcourant des données pertinentes, mais il est plus difficile de comprendre comment elle est capable de générer des dessins à partir de choses dont elle n'a jamais entendu parler auparavant."
Schwartz prend soin de noter que l'IA ne crée pas d'informations, mais prend plutôt des données linguistiques et les transforme en images.
"La créativité initiale vient de l'humain qui a construit la tâche", a déclaré Schwartz. "Il y a une certaine "créativité" de la part de l'IA, car elle expérimente diverses combinaisons de données, puis sélectionne parmi un certain nombre de sorties potentielles. Cependant, un humain examine les sorties et enseigne à l'IA comment sélectionner parmi les nombreuses combinaisons."
Travail de détective de robot ?
Une machine peut expérimenter cette combinaison de données et d'objets beaucoup plus rapidement qu'un artiste humain. Schwartz a noté que DALL-E pourrait un jour s'associer à un détective essayant de reconstituer une scène de crime à travers un croquis, basé sur le témoignage d'un témoin oculaire.
"Au fur et à mesure que les témoins fournissent leurs déclarations, l'ordinateur peut prendre ces informations parlées en langage naturel et créer un dessin de la scène, ou plusieurs dessins de la scène", a-t-elle déclaré. "Ces visualisations pourraient ensuite être intégrées pour créer une image plus précise des preuves perdues. Cette visualisation pourrait être enrichie en intégrant des images antérieures du lieu avant le crime."
Plusieurs autres programmes basés sur l'IA peuvent produire de l'art. Par exemple, Ai-Da utilise un système de bras robotique et une technologie de reconnaissance faciale associés à l'intelligence artificielle pour créer de l'art. Le système peut analyser une image placée devant la machine, qui alimente un algorithme pour produire les mouvements du bras du robot.
Cependant, les artistes humains ne devraient pas craindre que des seigneurs robotiques les remplacent, a expliqué Ahmed Elgammal, directeur du laboratoire d'art et d'intelligence artificielle de l'université Rutgers, dans le New York Times l'année dernière.
"Alors que la définition de l'art est en constante évolution, il s'agit essentiellement d'une forme de communication entre les humains", a-t-il écrit. "Sans un artiste humain derrière la machine, l'IA ne peut guère faire plus que jouer avec la forme, qu'il s'agisse de manipuler des pixels sur un écran ou des notes sur un registre musical. Ces activités peuvent être engageantes et perceptivement intrigantes, mais elles manquent de sens sans interaction entre artiste et public."
Après avoir jeté un coup d'œil au travail de DALL-E, je comprends l'argument d'Elgammal selon lequel les images créées par l'IA ne sont pas de l'art. D'un autre côté, ils sont meilleurs que n'importe quel art que je pourrais créer. Alors, vraiment, quelle est la différence ?
