Clé à emporter
- Des puces basées sur l'architecture du cerveau humain pourraient contribuer à rendre les gadgets plus intelligents et plus économes en énergie.
- BrainChip a récemment annoncé son processeur de réseau neuronal Akida.
- Mercedes utilise le processeur BrainChip dans son nouveau concept-car Mercedes Vision EQXX, présenté comme "la Mercedes-Benz la plus efficace jamais construite".
Une nouvelle génération de smartphones et autres gadgets pourrait être alimentée par des puces conçues pour agir comme votre cerveau.
BrainChip a récemment annoncé son processeur de réseau neuronal Akida. Le processeur utilise des puces inspirées de la nature fulgurante du cerveau humain. Cela fait partie d'un effort croissant pour commercialiser des puces basées sur des structures neurales humaines.
La nouvelle génération de puces pourrait signifier "une capacité de traitement de réseau neuronal plus profonde à l'avenir sur les appareils portables, par exemple, les smartphones, les compagnons numériques, les montres intelligentes, la surveillance de la santé, les véhicules autonomes et les drones", Vishal Saxena, professeur de l'ingénierie électrique et informatique de l'Université du Delaware a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail.
Brains on a Chip
BrainChip affirme que les nouvelles cartes pourraient aider à inaugurer une nouvelle ère d'IA à distance, également connue sous le nom d'informatique de pointe, en raison de leurs performances, de leur sécurité et de leur faible consommation d'énergie.
En imitant le traitement cérébral, BrainChip utilise une architecture de traitement propriétaire appelée Akida, qui est à la fois évolutive et flexible pour répondre aux exigences des appareils périphériques. À la périphérie, les entrées des capteurs sont analysées au point d'acquisition plutôt que par transmission via le cloud vers un centre de données.
"Je suis ravi que les gens puissent enfin profiter d'un monde où l'IA rencontre l'Internet des objets", a déclaré Sean Hehir, PDG de BrainChip, dans le communiqué de presse. "Nous travaillons sur le développement de notre technologie Akida depuis plus d'une décennie, et avec la disponibilité commerciale complète de notre AKD1000, nous sommes prêts à réaliser pleinement notre vision. D'autres technologies ne sont tout simplement pas capables de l'apprentissage autonome et incrémentiel à ultra -la faible consommation d'énergie que les solutions de BrainChip peuvent fournir."
Mercedes
Mercedes utilise le processeur BrainChip dans son nouveau concept-car Mercedes Vision EQXX, présenté comme "la Mercedes-Benz la plus efficace jamais construite". Le véhicule intègre l'informatique neuromorphique pour aider à réduire la consommation d'énergie et à étendre l'autonomie du véhicule. La puce neuromorphique Akida de BrainChip permet de repérer des mots-clés en cabine au lieu d'utiliser une transmission de données gourmande en énergie pour traiter les instructions.
L'un des avantages significatifs des puces conçues comme un cerveau, également appelée conception neuromorphique, est l'économie d'énergie potentielle. Bien que les chercheurs comprennent très peu de choses sur la base de la cognition, un cerveau humain ne consomme qu'environ 20 watts d'énergie, a déclaré Saxena.
« Cela est dû au fait que le cerveau effectue le « calcul en mémoire » et la communication en utilisant des pics de manière événementielle, l'énergie n'étant consommée que lorsqu'un pic est émis », a-t-il ajouté.
Les puces neuromorphiques conviennent parfaitement aux tâches gourmandes en ressources processeur telles que les ordinateurs d'IA d'apprentissage en profondeur, car elles consomment beaucoup moins d'énergie. Les puces pourraient également être utiles pour les appareils de pointe comme les smartphones où la puissance de la batterie est limitée, a déclaré Saxena.
Future Chip Brains
BrainChip est l'une des nombreuses start-up qui se concentrent sur les puces inspirées du cerveau, appelées conception neuromorphique, dont SynSense et GrAI Matter Labs. Intel travaille sur sa puce neuromorphique Loihi, mais elle n'est pas encore disponible à l'achat.
Le groupe de recherche international IMEC en Belgique développe des réseaux de neurones pour développer de meilleurs appareils audio, radars et caméras qui réagissent à certains événements.
Les puces neuronales offrent "la capacité d'apprentissage en ligne, rendant les systèmes de détection adaptatifs aux variations du monde réel (pensez aux conditions d'éclairage changeantes pour les caméras ou aux variations d'une personne à l'autre pour les appareils portables), " Ilja Ocket, une responsable de programme chez IMEC, a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail.
Les puces neuromorphiques pourraient également permettre aux ordinateurs de voir comme les humains. Prophesee applique des techniques neuromorphiques au traitement de la vision. L'approche de l'entreprise s'appelle la vision basée sur les événements, qui capture et traite uniquement les informations qui changent dans une scène comme le font les humains au lieu d'un flux continu de données pour l'ensemble des emplacements utilisés par les caméras conventionnelles.
Les puces neuromorphiques pourraient un jour activer des capteurs plus intelligents dans des appareils tels que les appareils portables intelligents, les casques AR/VR, les robots personnels et les robots taxis, a déclaré Ocket. Les nouvelles puces pourraient effectuer des tâches d'IA locales pour apprendre et s'adapter aux environnements locaux et changeants.
"Tout cela sans avoir besoin d'une communication cloud, permettant ainsi une confidentialité intégrée", a-t-il ajouté.
