Clé à emporter
- Spotify Mixes crée automatiquement des listes de lecture en fonction du genre, de l'artiste ou de la décennie.
- Les playlists créées par l'homme réagissent mieux à l'humeur et vous font sortir de votre zone de confort.
- Les listes de lecture algorithmiques sont idéales pour découvrir de nouvelles musiques.
Les nouveaux Spotify Mixes de Spotify sont des listes de lecture générées automatiquement qui visent à remplacer complètement vos amis.
Spotify Mixes mixez vos chansons déjà appréciées avec de nouvelles pistes que l'algorithme pense que vous aimerez. Ce ne sont que des versions plus ciblées du Daily Mix de Spotify et peuvent aider les gens à découvrir de nouvelles musiques. Mais les algorithmes peuvent-ils même espérer rivaliser avec des listes de lecture choisies personnellement et des mixtapes organisées par des humains ?
"La curation musicale par IA sera-t-elle jamais aussi bonne que les playlists créées par l'homme ?" le musicien et artiste du disque, le Rav, a demandé à Lifewire par e-mail.
"Je pense honnêtement que l'un forcera l'autre à se concentrer sur ses compétences de base. L'IA ne peut que vous suggérer de la nouvelle musique qui ressemble à quelque chose que vous avez déjà entendu, [mais] si c'est une playlist de quelqu'un que vous vous savez, c'est presque comme si vous les regardiez, leurs goûts, leur humeur et leur état d'esprit aussi."
Listes de lecture personnalisées
Les listes de lecture personnalisées ne sont pas nouvelles. En 2008, iTunes a introduit Genius, une fonctionnalité permettant de générer automatiquement des listes de lecture à partir de votre propre bibliothèque. En 2014, Apple a acheté Beats, qui est devenu le service de streaming Apple Music.
L'une des fonctionnalités de Beats était les listes de lecture organisées par des humains. Apple Music propose désormais plusieurs listes de lecture personnalisées mises à jour chaque semaine.
Spotify Mixes ajoute un mix d'artistes, un mix de genres et un mix de décennies au Daily Mix existant. Ils utilisent vos favoris existants, en fonction de vos habitudes d'écoute, y compris les genres, les artistes et les décennies les plus écoutés. Ensuite, ils ajoutent des chansons que les algorithmes pensent que vous aimerez. La liste est souvent mise à jour, gardant les choses à jour.
Découverte
L'une des meilleures utilisations des listes de lecture automatiques est la découverte.
"Ces listes de lecture automatiques sont en fait très utiles pour quelqu'un comme moi qui aime découvrir de nouvelles musiques", a déclaré Arigbabu Abayomi, PDG de la société de conseil en plan d'affaires, à Lifewire par e-mail. "Ces mix Spotify sont un excellent moyen d'écouter des types de musique similaires à ceux que vous écoutez dans votre vie quotidienne."
L'ophtalmologiste et fan de musique Rahil Chaudhary est d'accord. "Pour ceux qui aiment explorer et détestent faire des efforts pour rechercher des chansons, ces listes de lecture sont un sauveur", a-t-il déclaré à Lifewire par e-mail.
Les playlists humaines sont ce qui vous oblige à vous présenter à de nouveaux artistes en dehors de votre zone de confort.”
Un algorithme de programmation automatique ne sera peut-être pas capable de créer une mixtape qui vous fera rire puis pleurer, mais sa nature méthodique peut vous aider à trouver des morceaux et des artistes dont vous n'avez jamais entendu parler.
Manquer de cette touche personnelle
L'inconvénient d'un mixage automatique est qu'il ne peut pas vous connaître.
"Une playlist Spotify ou Apple Music ne correspondra probablement jamais à la mixtape qui vous a été donnée par votre meilleur ami ou votre proche", a déclaré Shaun Price, spécialiste de l'acquisition de clients, à Lifewire par e-mail, "[Algorithms] ne comprend pas ces petites idiosyncrasies de nostalgie et d'associations de souvenirs qui rendent certaines playlists vraiment géniales."
Qu'elles soient sur bande, CD, clé USB ou faites sur Spotify ou Apple Music, les mixtapes sont personnelles au point qu'il ne sera peut-être jamais possible de les copier avec des algorithmes.
De plus, ce que vous voulez écouter en ce moment ne dépend pas seulement de vos goûts ou de vos habitudes d'écoute antérieures. Tout dépend de votre humeur.
"[Les algorithmes] ne savent pas ce que vous vivez en ce moment et les émotions que vous avez", a déclaré Sander Tamm, fondateur et PDG d'E-Student, à Lifewire par e-mail, "les deux ont une grande pouvoir de prédire ce que vous voulez écouter."
Les mixages algorithmiques sont également conçus pour servir de la musique qu'ils pensent que vous aimerez. D'autre part, les listes de lecture créées par l'homme sont plus susceptibles de défier ces goûts ou de vous surprendre avec quelque chose que vous n'auriez jamais essayé autrement.
"Les playlists humaines sont ce qui vous oblige à vous présenter à de nouveaux artistes en dehors de votre zone de confort", déclare theRave.
Comme la radio
En fin de compte, nous aimons les listes de lecture pour différentes raisons. Parfois, nous sommes trop paresseux pour choisir quelque chose à écouter. D'autres fois, nous voulons trouver quelque chose de nouveau.
Aujourd'hui, les mix Spotify sont l'option confortable et facile. Mais il existe des alternatives. On est là sur Spotify ou Apple Music. Les gens ordinaires peuvent créer et partager des listes de lecture, même si les trouver n'est pas toujours facile.
Une autre excellente option est le blog Bandcamp, qui rassemble de nouvelles musiques et met en évidence les genres, les artistes individuels, et plus encore. C'est l'une des meilleures ressources sur Internet et regorge de bonne musique, ainsi que d'excellentes informations sur les artistes.
Les mix Spotify ont fière allure, mais un petit effort supplémentaire dans la recherche de musique peut vraiment porter ses fruits. Et Bandcamp vaut bien le détour.
