Clé à emporter
- Google a lancé un nouvel outil qui permet aux utilisateurs de rechercher des chansons en fredonnant, en chantant ou en sifflant.
- Le nouvel outil utilise l'apprentissage automatique pour faire correspondre une piste fredonnée avec une base de données de plus d'un demi-million de chansons qui est continuellement mise à jour.
- Les utilisateurs de Google demandent quelle chanson est diffusée près de 100 fois par mois.
Google a lancé une nouvelle fonctionnalité appelée "Hum to Search" pour résoudre un problème frustrant: avoir une chanson coincée dans la tête et ne pas être capable de comprendre comment elle s'appelle.
L'idée de fredonner pour trouver une chanson semble incroyablement simple, alors pourquoi Google ne lance-t-il cette fonctionnalité qu'en 2020 ? Eh bien, il s'avère que l'identification des chansons de cette façon est en fait assez compliquée, en partie parce que nos versions fredonnées ont tendance à être assez différentes de la piste originale. Dans un article récent sur son blog d'intelligence artificielle, Google explique comment il a utilisé l'apprentissage automatique pour résoudre ce problème et, en fin de compte, aider les gens à trouver une chanson en fredonnant, en sifflant ou en chantant la mélodie même lorsque leur interprétation est moins que précise.
"Notre objectif pour Hum to Search est d'aider les gens à identifier et à trouver la musique qui leur reste en tête", a déclaré un porte-parole de Google à Lifewire dans un e-mail.
Commencez simplement à fredonner
Les utilisateurs de Google demandent quelle chanson joue près de 100 millions de fois chaque mois, Aparna Chennapragada, vice-présidente et directrice générale des achats grand public de Google, a déclaré une vidéo présentant plusieurs nouvelles fonctionnalités de recherche. Il existe maintenant un moyen de le savoir.
La fonctionnalité "Hum to Search" est intégrée à l'application mobile de Google, au widget de recherche Google et à l'Assistant Google. Pour y accéder via l'application, appuyez sur l'icône du microphone et dites "Quelle est cette chanson ?" La sélection du bouton "Rechercher une chanson" fonctionne également.
Pour fonctionner correctement, la fonctionnalité nécessite que vous fredonniez pendant au moins 10 à 15 secondes. Les utilisateurs d'Android peuvent fredonner pour trouver des chansons dans plus de 20 langues, tandis que seules les chansons en anglais fonctionnent sur les iPhones. L'outil n'est pas toujours capable d'identifier une chanson tout de suite, mais une fois qu'il le fait, les résultats sont plutôt bons.
"Plus de la moitié des chansons d'un large éventail de variables (tonalité, hauteur, volume, etc.) sont reconnues par nos algorithmes, mais bien sûr, la précision dépend de la qualité du fredonnement, du type de la chanson, et plus encore », a déclaré le porte-parole de Google à Lifewire dans un e-mail. "Mais une fois qu'il est reconnu, environ quatre réponses sur cinq sont correctes."
Ce n'est cependant pas la première fois que le fredonnement est utilisé dans une application d'identification musicale. SoundHound offre une fonctionnalité similaire, comme l'a noté CNN Business, et est également disponible sur Android et iOS. Selon le porte-parole de Google, la nouvelle fonctionnalité ne soulève aucun problème de confidentialité et ne "change pas la façon dont Google gère les interactions audio", ont-ils déclaré à Lifewire dans un e-mail.
Apprentissage automatique
Malgré la simplicité du concept, fredonner une mélodie pour trouver l'enregistrement en studio est techniquement assez difficile. Il y a plusieurs raisons à cela, explique Christian Frank de Google Research dans un article de blog du 12 novembre. Tout d'abord, une version fredonnée de la chanson peut différer considérablement de l'enregistrement réel, ce qui rend difficile la correspondance des deux. Ainsi, alors que Shazam et une foule d'autres applications existent déjà pour identifier cette chanson que vous entendez dans un restaurant ou un autre lieu public, utiliser une mélodie fredonnée comme base pour cette recherche peut être plus délicat.
"Avec les paroles, les voix de fond et les instruments, l'audio d'un enregistrement musical ou en studio peut être très différent d'un air fredonné", écrit Frank."Par erreur ou à dessein, lorsque quelqu'un fredonne son interprétation d'une chanson, souvent la hauteur, la tonalité, le tempo ou le rythme peuvent varier légèrement ou même de manière significative."
Parce que les versions fredonnées des chansons peuvent être si différentes des originaux, Frank note que de nombreuses méthodes passées nécessitaient de faire correspondre le fredonnement d'une personne avec une version de la chanson qui n'a qu'une mélodie, ou une piste qui comprend un fredonnement. Cela a rendu les cas d'utilisation réels difficiles, car les bases de données contenant ces chansons peuvent être limitées et doivent être mises à jour manuellement.
Google explique que pour la fonction Hum to Search, il utilise des modèles d'apprentissage automatique pour transformer l'audio en une "séquence basée sur des nombres" qui représente la mélodie de la chanson - ce qu'il dit peut être considéré comme une "empreinte digitale."
Plus convivial
L'utilisation de l'apprentissage automatique dans la fonctionnalité Hum to Search de Google rend finalement l'outil beaucoup plus facile à utiliser dans le monde réel. Parce que Hum to Search fait correspondre la mélodie fredonnée du chercheur avec la chanson réelle, l'outil est capable de travailler avec les nouvelles chansons au fur et à mesure de leur sortie au lieu d'une base de données qui doit constamment être mise à jour avec des versions fredonnées de chaque piste. De plus, vous n'avez pas besoin d'un ton parfait pour l'utiliser.
"Le système actuel atteint un haut niveau de précision sur une base de données de chansons qui contient plus d'un demi-million de chansons que nous mettons continuellement à jour", a déclaré Google dans son annonce Hum to Search. "Ce corpus de chansons a encore de la place pour s'agrandir pour inclure davantage de nombreuses mélodies du monde."
