Clé à emporter
- John Deere propose son premier tracteur alimenté par l'IA qui peut être commandé via une application pour smartphone.
- Il y a un mouvement croissant pour rendre l'agriculture plus efficace en utilisant l'IA.
-
Le changement climatique et les besoins alimentaires croissants sont des facteurs qui poussent à adopter une agriculture de haute technologie.
L'agriculture passe à la haute technologie, grâce aux récentes avancées de l'intelligence artificielle (IA).
John Deere propose son premier tracteur autonome pilotable via une application smartphone. Le tracteur autonome dispose de six paires de caméras stéréo, ce qui permet la détection d'obstacles à 360 degrés et le calcul de distance. Cela fait partie d'un mouvement croissant visant à rendre l'agriculture plus efficace grâce à l'utilisation de l'IA.
"L'IA permet aux agriculteurs de gérer avec précision chaque section de la ferme en fonction de ses conditions et de ses besoins uniques", a déclaré Gaurav Bansal, directeur de l'ingénierie et de l'autonomie chez Blue River Technology, une société de machines intelligentes, à Lifewire dans un e-mail. interview. "Cela aide les agriculteurs à être plus efficaces dans le déploiement des ressources, comme planter des cultures uniquement là où ils produiront avec succès de la nourriture et appliquer des nutriments et des phytoprotecteurs sur des plantes individuelles."
Pas le tracteur de tes parents
Oubliez les longues journées à labourer les champs. Pour utiliser le tracteur autonome, les agriculteurs n'ont qu'à transporter la machine à l'endroit souhaité et à la configurer pour un fonctionnement autonome. À l'aide d'une application, ils peuvent balayer l'écran de gauche à droite pour démarrer la machine, puis quitter le champ pour se concentrer sur d'autres tâches tout en surveillant l'état de la machine depuis leur appareil mobile.
Les images capturées par les caméras passent par un réseau neuronal profond qui classe chaque pixel en 100 millisecondes environ. L'IA décide alors si la machine doit se déplacer ou s'arrêter, selon qu'un obstacle est détecté.
Dans notre nouvelle normalité où l'agriculture rencontre la sécheresse, l'IA est un outil d'apprentissage essentiel pour les agriculteurs américains de cultures spécialisées.
"En étant capables de traiter des données sur les microenvironnements, les robots agricoles peuvent identifier et permettre les actions nécessaires à une portée et une vitesse au-delà de la capacité humaine", a déclaré Bansal. "Il y a de petites fenêtres de temps pour accomplir la plupart des tâches à la ferme, ce qui permet également aux agriculteurs de s'assurer qu'ils font ce qui est nécessaire dans ces petites fenêtres pour maximiser leur rendement."
Le dernier né de John Deere n'est pas le seul tracteur autonome sur le marché. FarmWise, par exemple, propose des tracteurs de désherbage entièrement automatisés et pilotés par l'IA qui utilisent la vision par ordinateur pour identifier les plantes, de sorte qu'il n'arrache que les mauvaises herbes.
"L'IA est également utilisée pour l'ingénierie des semences pour alimenter les robots de cueillette automatisés, l'optimisation des cultures, etc.", a déclaré Jason Schoettler, associé directeur de Calibrate Ventures, une entreprise qui se concentre sur l'IA et les investissements dans l'automatisation, à Lifewire via e-mail.
L'IA à la rescousse
Les experts disent que le changement climatique et un besoin croissant de nourriture sont des facteurs supplémentaires qui motivent le passage à l'agriculture de haute technologie. La population mondiale devrait passer d'environ 8 milliards à près de 10 milliards de personnes d'ici 2050, ce qui augmentera la demande alimentaire mondiale de 50 %.
Ceres Imaging, une société californienne qui fournit des images aériennes et de l'IA pour créer des solutions de gestion de l'irrigation pour les agriculteurs, ressent également la pression. John Bourne, vice-président de la société, a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail que la pénurie d'eau crée une demande croissante pour les produits Ceres.
"Dans notre nouvelle normalité où l'agriculture rencontre la sécheresse, l'IA est un outil d'apprentissage essentiel pour les agriculteurs américains de cultures spécialisées", a déclaré Bourne. L'IA peut aider les agriculteurs à "quantifier rapidement les schémas de stress, souvent spécifiques aux plantes, en donnant la priorité aux actions correctives qui peuvent améliorer considérablement l'efficacité de l'utilisation de l'eau et potentiellement sauver leurs vergers et leurs vignobles".
Avec l'aide de l'IA, les agriculteurs peuvent également analyser les conditions de croissance (météo, utilisation de l'eau, conditions du sol, ravageurs et épidémies) pour les aider à prendre des décisions tout au long de la saison de croissance. C'est quelque chose dans lequel Intelinair, une entreprise qui utilise l'apprentissage automatique pour identifier des modèles dans l'imagerie aérienne des champs, se spécialise.
Tim Hassinger, PDG d'Intelinair, a expliqué à Lifewire par e-mail que le logiciel de l'entreprise peut envoyer des alertes aux agriculteurs sur leur smartphone, leur tablette ou leur ordinateur de bureau pour détecter des problèmes tels que les mauvaises herbes, l'eau stagnante et les carences en nutriments avant qu'ils ne nuisent aux cultures.
"Ces informations aident les agriculteurs à prendre des décisions pour accroître l'efficacité opérationnelle et améliorer les rendements des cultures", a déclaré Hassinger."Les agriculteurs peuvent intervenir, sauver le rendement en détectant tôt les maladies et les ravageurs des plantes, saisir les enseignements pour la prochaine saison de croissance et identifier les opportunités pour des pratiques agricoles plus durables…"
L'IA permet aux agriculteurs de gérer avec précision chaque section de la ferme en fonction de ses conditions et de ses besoins uniques.
AI aide également les agriculteurs depuis les airs. Les drones agricoles dotés de capacités de fonctionnement autonomes gagnent en popularité, en particulier avec la pulvérisation de précision de pesticides, a déclaré Romeo Durscher, vice-président d'Auterion, un fabricant de logiciels de drones, dans une interview par e-mail.
"Souvent, les agriculteurs sont incapables d'utiliser des véhicules terrestres sur leurs champs après une pluie prolongée", a ajouté Durscher. "Pouvoir voler, inspecter, puis déployer de nombreux véhicules aériens chargés de pesticides pour traiter des zones ciblées réduit le temps, le travail humain acharné et réduit le nombre de pesticides utilisés."
Cela dit, il reste encore beaucoup à faire avant que les fermes ne soient sur le point de fonctionner. Durscher a déclaré qu'il devait y avoir une meilleure connectivité entre les unités robotiques dans les airs et au sol, ainsi que les outils d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, qui examinent les données pour prendre des décisions sur les prochains mouvements et prendre des mesures sans interaction humaine. La relation IA-agriculture ne peut que s'améliorer à partir d'ici.