Clé à emporter
- Des chercheurs disent qu'ils ont pu utiliser l'IA pour traduire les grognements de porc.
- L'étude visait à jeter les bases de systèmes susceptibles d'améliorer le bien-être des animaux d'élevage.
- Les applications disponibles pour "traduire" les sons des chiens et des chats n'ont pas été développées sur la base de faits scientifiques, a déclaré un expert.
Le cri d'un cochon vaut mille mots.
Dans une étude récente, une équipe internationale de chercheurs a utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour traduire les grognements de porc en émotions. À l'aide de plus de 7 000 enregistrements audio de porcs, les chercheurs ont conçu un algorithme capable de décoder si un porc éprouve un sentiment positif, négatif ou quelque part entre les deux.
"Avec un très grand ensemble de données comme celui que nous avions d'appels produits dans des contextes connus, nous pourrions ainsi former un tel réseau et atteindre une grande précision, qui peut alors nous informer sur l'émotion des cochons (donc 'traduire' appels de cochons aux humains si vous voulez), " Elodie Floriane Mandel-Briefer, professeure associée du Département de biologie de l'Université de Copenhague, qui a co-dirigé l'étude, a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail.
Un docteur Doolittle en silicone ?
Les chercheurs ont enregistré des sons de porcs dans des environnements commerciaux et expérimentaux, qui, en fonction du comportement des porcs, sont associés à des émotions positives ou négatives. Les situations positives comprenaient, par exemple, celles où les porcelets tètent leur mère ou lorsqu'ils sont réunis avec leur famille après avoir été séparés. Les situations émotionnellement négatives comprenaient la séparation, les bagarres entre porcelets, la castration et l'abattage, entre autres.
Dans les écuries expérimentales, les chercheurs ont également créé des scénarios fictifs pour les cochons, conçus pour évoquer des émotions plus nuancées au milieu du spectre. Celles-ci comprenaient une arène avec des jouets ou de la nourriture et une arène correspondante sans aucun stimuli. Les chercheurs ont également placé des objets nouveaux et inconnus dans une zone avec laquelle les porcs pouvaient interagir, et leurs appels, leur comportement et leur fréquence cardiaque ont été surveillés et enregistrés lorsque cela était possible.
Les scientifiques ont ensuite analysé les enregistrements audio pour voir s'il y avait un motif dans les sons qui communiquent des émotions et discernent les situations et les émotions positives des négatives. Dans les cas négatifs, les chercheurs ont recueilli plus d'appels à haute fréquence (tels que des cris et des couinements). Dans le même temps, des appels à basse fréquence (tels que des aboiements et des grognements) se produisaient dans des situations où les porcs éprouvaient des émotions positives ou négatives.
Dans l'étude, les chercheurs ont comparé une méthode automatisée supervisée (Permuted Discriminant Function Analyses, pDFA) basée sur quatre paramètres vocaux et une méthode non supervisée, un réseau de neurones basé sur les images (spectrogrammes) des sons.
"Le pDFA pourrait classer les appels selon la valence émotionnelle correcte (positive ou négative) que le cochon ressentait pendant la production vocale 62 % du temps, tandis que le réseau neuronal atteignait une précision de 92 %", a déclaré Mandel-Briefer.
Traduire les émotions animales
L'étude visait à jeter les bases de systèmes susceptibles d'améliorer le bien-être des animaux d'élevage. Mais Mandel-Briefer a déclaré que la même recherche pourrait également s'appliquer à d'autres animaux.
"Si de grandes bases de données similaires de vocalisations produites dans des contextes et des émotions spécifiques sont rassemblées par des scientifiques, nous pourrions également développer des algorithmes similaires pour d'autres espèces, et ce serait plus objectif que les applications existantes", a-t-elle déclaré.
Il existe certaines applications disponibles qui peuvent "traduire" les sons des chiens et des chats, comme MeowTalk Cat Translator ou Human-to Dog Translator, mais elles n'ont pas été développées sur la base de faits scientifiques et de contextes d'émotions connues, Mandel -Briefer a dit.
"Les scientifiques ont maintenant établi des cadres et des méthodes pour étudier les émotions animales de manière objective (par exemple, en utilisant des indicateurs comportementaux, neurophysiologiques et cognitifs), et c'est ce que nous avons utilisé dans notre article", a-t-elle ajouté.
Ne prévoyez pas d'avoir des conversations avec vos animaux de compagnie pour l'instant. Même la traduction entre les langues humaines reste un défi pour l'IA. Il existe de nombreux services de traduction linguistique basés sur l'IA, notamment Google Translate et l'API Microsoft Text Translation. L'avantage des services de traduction basés sur l'IA est qu'ils sont plus abordables que l'embauche d'un traducteur humain.
« Bien que les services de traduction alimentés par l'IA soient pratiques, leur capacité de traduction reste limitée », a déclaré Kavita Ganesan, experte en IA et fondatrice d'Opinosis Analytics, à Lifewire dans une interview par e-mail."Par exemple, ils ont du mal à comprendre les idiomes et les sarcasmes spécifiques à une langue, les traduisant souvent littéralement."
