Clé à emporter
- L'intelligence artificielle passe au peigne fin de grandes quantités de données pour créer des prévisions météorologiques plus précises.
- Le service météorologique du Royaume-Uni a développé un outil d'intelligence artificielle capable de prédire avec précision la probabilité de pluie dans les 90 prochaines minutes.
- Spire Global est une entreprise qui utilise déjà l'IA pour améliorer ses prévisions.
Votre prochaine mise à jour météo vous parviendra peut-être grâce à l'intelligence artificielle (IA).
Le service météorologique national britannique a développé un outil d'intelligence artificielle qui, selon lui, peut prédire avec précision la probabilité de pluie dans les 90 prochaines minutes. Faire des prévisions météorologiques précises est un problème difficile qui a résisté à des millénaires d'efforts. Mais les chercheurs espèrent que l'IA pourrait révolutionner les prévisions météorologiques.
"Toute industrie sensible aux conditions météorologiques cherche des moyens d'utiliser l'IA pour améliorer la sécurité et les opérations", a déclaré Renny Vandewege, vice-président des opérations météorologiques de la société d'analyse de données DTN, à Lifewire dans une interview par e-mail. "Par exemple, les services publics utilisent l'IA pour identifier et prévoir la résilience du réseau et les pannes potentielles."
Pluie imminente
Londres est connue pour son ciel maussade, mais au moins, vous aurez peut-être un meilleur avertissement lorsque les éclaboussures commenceront. En collaboration avec le service météorologique national du Royaume-Uni, la société d'intelligence artificielle DeepMind a développé un outil d'apprentissage en profondeur appelé DGMR pour les prévisions.
Les experts ont jugé que les prévisions de la DGMR étaient les meilleures pour une série de facteurs, y compris ses prévisions de l'emplacement, de l'étendue, du mouvement et de l'intensité de la pluie, 89 % du temps, selon un article récemment publié dans le revue Nature. L'entreprise appelle la technique "nowcasting" parce qu'elle est si opportune.
"Nous utilisons une approche connue sous le nom de modélisation générative pour faire des prédictions détaillées et plausibles du futur radar basées sur le radar passé", a écrit DeepMind sur son site Web. "Conceptuellement, il s'agit d'un problème de génération de films radar. Avec de telles méthodes, nous pouvons à la fois capturer avec précision des événements à grande échelle, tout en générant de nombreux scénarios de pluie alternatifs (connus sous le nom de prévisions d'ensemble), permettant d'explorer l'incertitude des précipitations."
Appu Shaji, un scientifique en intelligence artificielle non impliqué dans l'étude DeepMind, a qualifié le travail de l'entreprise d'"impressionnant" dans une interview par e-mail avec Lifewire.
"Cela étant dit, ces travaux en sont encore à leurs balbutiements, et nous devrions nous attendre à voir des progrès considérables en matière de précision et de possibilités de prévision dans les années à venir", a-t-il ajouté.
Prédire le chaos
La météo est un processus chaotique difficile à prévoir avec précision.
"Les modèles et technologies météorologiques avancés, comme l'IA, améliorent les prévisions pour nous aider à mieux planifier, préparer et atténuer l'impact des événements météorologiques", a déclaré Vandewege.
Les modèles et technologies météorologiques avancés, comme l'IA, améliorent les prévisions pour nous aider à mieux planifier, préparer et atténuer l'impact des événements météorologiques.
"Alors que les événements météorologiques deviennent plus fréquents et extrêmes, des prévisions précises avec un délai plus long signifient que les entreprises, les communautés et le public ont plus de temps et plus d'informations pour prendre de meilleures décisions."
Les simulations météorologiques sont actuellement exécutées à l'aide de modèles informatiques, a déclaré Vikram Saletore, un expert en IA chez Intel, à Lifewire dans une interview par e-mail. Mais, a-t-il dit, les modèles météorologiques doivent être exécutés fréquemment à mesure que l'environnement change pour des prévisions précises.
"L'IA améliore considérablement les prévisions météorologiques en permettant et en accélérant considérablement ces environnements de simulation pour prendre en compte des quantités massives de modèles historiques avec l'environnement actuel comme entrée et exécuter des prédictions sur les résultats potentiels", a ajouté Saletore.
Spire Global est une entreprise qui utilise déjà des programmes d'IA pour améliorer ses prévisions. Le programme PredictWind fournit des prévisions de vent aux utilisateurs de sports maritimes et de loisirs en traitant les données satellitaires avec des algorithmes informatiques.
"Le changement climatique augmente la probabilité de phénomènes météorologiques extrêmes et les opérations mondiales exposent les entreprises à la menace de perturbations météorologiques partout dans le monde", a déclaré Matthew Lennie, un expert en IA Spire Global, à Lifewire dans une interview par e-mail.
La puissance de calcul a été un goulot d'étranglement pour les prévisions météorologiques. En conséquence, certains des supercalculateurs les plus puissants ont été spécialement conçus pour calculer les chiffres de prévision.
"L'IA a une chance incroyable de réduire cette dépendance vis-à-vis de moteurs puissants et d'exécuter potentiellement ces modèles pour obtenir des résultats aussi bons ou meilleurs avec une charge de calcul nettement inférieure", a déclaré Shaji. "L'apprentissage en profondeur n'essaie pas de résoudre ces formules directement, mais les prédit en fonction de modèles observables."
La méthode de l'IA est similaire à la façon dont les investisseurs boursiers surveillent les tendances sur de longues périodes, a souligné Shaji. "L'apprentissage en profondeur a plus de précision", a-t-il ajouté. "La précision et la capacité prédictive des modèles ne feront que s'améliorer à l'avenir."
