Clé à emporter
- Audi travaille sur une technologie qui permet aux véhicules de lire leur environnement et d'identifier les vélos à proximité.
- Le système utilise la connectivité cellulaire mobile pour envoyer et recevoir des signaux vers/depuis les véhicules, les piétons ou les objets fixes à proximité tels que les feux de circulation.
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Les statistiques fédérales montrent que les collisions entre voitures et vélos sont en augmentation.
Le conflit croissant entre les voitures et les vélos peut bénéficier d'une aide technique.
Audi s'associe à d'autres entreprises pour développer du matériel et des logiciels qui permettent aux véhicules de lire leur environnement et d'identifier les vélos à proximité, y compris ceux qui sont obstrués par le conducteur. Il est basé sur une norme appelée C-V2X qui utilise la connectivité cellulaire mobile pour envoyer et recevoir des signaux d'un véhicule à d'autres véhicules, piétons ou objets fixes tels que des feux de circulation dans son environnement.
"La technologie avertit les cyclistes et les conducteurs de l'endroit où ils se trouvent sur la route et de toute collision potentielle basée sur le partage des données C-V2X", a déclaré le porte-parole d'Audi, Mark Dahncke, à Lifewire dans une interview par e-mail. "C'est la première étape pour aider à avertir le conducteur et le cycliste de mieux naviguer dans les quartiers et les routes."
Des rues plus sûres ?
Audi travaille sur la nouvelle technologie de sécurité qui utilise la technologie cellulaire qui permet aux voitures de communiquer avec leur environnement. En Virginie du Nord, un programme C-V2X informe les véhicules à l'approche d'une zone de construction, alerte les conducteurs de la limite de vitesse de la zone de travail lorsqu'ils entrent dans les zones de construction et permet aux travailleurs en bordure de route de savoir quand les voitures sont proches des zones de construction via un gilet de sécurité connecté.
Audi a également collaboré avec un système C-V2X avec Qualcomm Technologies et d'autres pour connecter les voitures aux autobus scolaires. À Alpharetta, en Géorgie, la technologie identifie le moment où les enfants montent ou sortent des bus et montre aux conducteurs de véhicules lorsqu'ils entrent dans les zones scolaires actives.
Les régulateurs fédéraux contribuent à faire progresser la technologie C-V2X. Dans une récente décision de la FCC, l'agence a accepté d'attribuer pour la première fois une partie de la bande cellulaire ITS 5,9 GHz aux applications C-V2X. La décision a autorisé C-V2X pour l'échange de communications normalisées entre les véhicules et entre les véhicules et l'infrastructure.
Audi estime qu'il y aura 5,3 millions de véhicules, zones de travaux, passages à niveau, vélos et autres appareils qui pourront se connecter à l'aide de C-V2X d'ici 2023. D'ici 2028, il est possible que ce nombre passe à 61 millions appareils connectés, y compris jusqu'à 20 000 passages pour piétons, 60 000 zones scolaires, 216 000 autobus scolaires et 45 millions de téléphones intelligents.
Et le besoin d'améliorations de la sécurité augmente. La NHTSA a rapporté dans ses données les plus récentes qu'il y avait eu 846 décès de vélos à la suite d'accidents liés aux véhicules à moteur en 2019. Cela représente une augmentation de 36% depuis 2010. D'une année sur l'autre, la NHTSA a signalé que les blessures à vélo sur route ont augmenté de 4,3% pour atteindre 49 000 aux États-Unis en 2019. De plus, la stratégie nationale de sécurité routière publiée par le ministère des Transports (DOT) en janvier 2022 note que « le nombre de décès parmi les piétons et les cyclistes a augmenté plus rapidement que le nombre total de décès sur les routes au cours de la dernière décennie ».
Technologie du futur
Mais Audi n'est pas la seule entreprise à améliorer la sécurité des voitures et des motos. Les véhicules robots pourront également surveiller automatiquement leur environnement.
Les véhicules à conduite autonome contiennent des capteurs qui collectent des données 2D avec des couleurs et capturent des détails riches sur les objets et LiDAR qui mesure la taille et la distance du vélo en envoyant des impulsions laser.
DeepRoute.ai a développé un système de perception des voitures pour traiter les données capturées par ces capteurs. Le système crée une carte 3D en temps réel autour de la voiture et peut détecter quelques centaines de mètres avec une précision centimétrique, affirme la société.
"Cette technologie est d'une grande importance car elle offre une compréhension claire et précise de l'environnement afin que la voiture autonome puisse mettre en œuvre la planification de trajectoire et exécuter des commandes de conduite", a déclaré Xuan Liu, vice-président de DeepRoute.ai. dans un entretien par e-mail. "Le véhicule décidera s'il doit ralentir et où céder le passage au cycliste, ou s'il doit aller tout droit parce que le cycliste roule lentement et qu'il y a suffisamment de distance pour dépasser en toute sécurité."
À l'avenir, un véhicule Audi pourrait utiliser des systèmes automatisés similaires qui évitent les collisions en freinant automatiquement ou même en effectuant une manœuvre d'évitement pour éviter complètement la collision, a déclaré Dahncke.
"Le concept Audi grandsphere donne un aperçu de notre vision de ce à quoi ressemblera une expérience automatisée", a ajouté Dahncke. "Une version de production devrait arriver dès 2025. [Cependant], il reste à voir quand l'automatisation de niveau 4 sera introduite en fonction des réglementations, des cadres juridiques et de l'infrastructure."
