Clé à emporter
- Un nouveau système alimenté par l'IA pourrait un jour aider à dresser votre chien, selon les chercheurs.
- Les chercheurs ont testé leurs modèles sur Henry, un berger australien.
- L'IA pourrait être utilisée pour toutes sortes de problèmes de comportement canin, selon un expert en comportement animal.
La formation de votre chien pourrait être plus facile grâce à un nouveau système alimenté par l'IA qui sait quand votre chien obéit à une commande et le récompense avec une friandise.
Des chercheurs de l'université d'État du Colorado ont récemment publié un article sur un système d'intelligence artificielle (IA) pour dresser des chiens. Les chercheurs ont utilisé l'IA pour entraîner le logiciel sur des milliers d'images canines. L'espoir est que les ordinateurs pourraient un jour être utilisés pour un système automatisé de dressage de chiens.
"L'une des façons dont l'IA excelle est sa capacité à effectuer des tâches répétitives sans interruption", a déclaré Cady Bocum, co-fondateur et PDG du fournisseur de solutions d'IA GBSN Research, qui n'a pas participé à la recherche. entretien par mail. "Quand il s'agit de dressage de chiens, la patience et la persévérance vont de pair."
Assis, Debout, Allongé
Les auteurs de l'article, les étudiants en informatique Jason Stock et Tom Cavey, ont utilisé un logiciel pour déterminer si un chien est assis, debout ou couché. Si un chien répond à une commande en adoptant la bonne posture, la machine distribue une friandise.
Quand il s'agit de dressage de chiens, patience et persévérance vont de pair.
"Les dresseurs de chiens ont maîtrisé l'art d'enseigner l'obéissance en récompensant les actions souhaitées avec de la nourriture ou des files d'attente auditives", ont écrit Stock et Cavey dans leur article. Cependant, les auteurs ont poursuivi: "Le comportement appris des chiens peut diminuer au début de l'entraînement lorsque les actions ne sont pas récompensées. Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage, nous modélisons les actions d'un dresseur de chiens avec l'apprentissage automatique pour identifier les comportements et renforcer les commandes telles que 'assis' ou 'couché' en temps réel."
Les chercheurs ont testé leurs modèles sur Henry, le berger australien de Cavey, selon un communiqué de presse.
Récupération des données du chien
Pour former le logiciel, les chercheurs devaient trouver des images montrant des chiens dans diverses postures. Ils ont trouvé ce qu'ils cherchaient dans l'ensemble de données Stanford Dogs, une collection Internet qui contient des images de 120 races de chiens du monde entier. Au total, il y avait plus de 20 000 images, montrant de nombreuses positions et différentes tailles, même si cela nécessitait un prétraitement. Les chercheurs ont écrit un programme pour aider à étiqueter rapidement les images.
Mais pourquoi utiliser l'IA pour le dressage de chiens ? Parce qu'il s'appuie davantage sur des données factuelles que sur la théorie, a déclaré John Suit, directeur technique de la société de chiens robots KODA, dans une interview par e-mail.
"L'une des principales qualités que les humains ont par rapport à l'IA est notre capacité d'empathie, qui pourrait fonctionner contre un chien pendant son entraînement", a-t-il déclaré. "En se concentrant uniquement sur la récompense des comportements positifs, les systèmes d'IA qui apprennent le comportement d'un chien peuvent entraîner le chien de manière plus rapide et plus efficace qu'un humain."
L'IA pourrait être utilisée pour toutes sortes de problèmes de comportement canin, a spéculé l'expert en comportement animal Russell Hartstein dans une interview par e-mail.
"Un chien qui vient d'être opéré et qui porte un collier pour l'empêcher de ronger les points de suture ou la plaie, par exemple", a-t-il déclaré. "L'IA serait utile pour alerter un parent si/quand un chien a un comportement problématique."
Entraînement à l'IA pour les humains, aussi
Il n'y a pas que les chiens qui peuvent bénéficier d'une formation à l'IA, a déclaré Javed Ahmed, scientifique principal des données pour la société d'enseignement de l'analyse Metis, dans une interview par e-mail.
"Au fur et à mesure que les outils deviennent plus puissants, l'étendue des applications s'étend au-delà des facteurs humains", a déclaré Ahmed. "Les outils de l'IA sont presque prêts à générer du contenu qui peut être directement intégré aux programmes de formation. Par exemple, nous pouvons générer automatiquement des explications pour des sujets techniques ou des questions à choix multiples pour les évaluations."
L'intelligence artificielle excelle notamment dans sa capacité à effectuer des tâches répétitives sans interruption.
Suit a déclaré que l'IA pourrait également être particulièrement utile pour former les employés.
"Pendant le processus d'intégration, l'IA (via les chatbots) peut guider les nouvelles recrues à travers des cours et des manuels d'employés", a-t-il déclaré. "Cela conduit à un apprentissage et à une formation plus personnalisés, tout en libérant du temps pour les responsables du recrutement et les RH."
AI est également utilisé dans les salles de classe pour le tutorat, la création de plans d'élèves personnalisés, la notation et la gestion des devoirs, a déclaré Bocum. Les plateformes d'apprentissage numériques sont de plus en plus populaires en Chine, où les étudiants les utilisent pour améliorer leurs performances scolaires.
"Un nombre élevé d'utilisateurs est également l'une des clés du succès de ce modèle dans le pays: l'IA a également besoin de pratique", a-t-elle ajouté. "Le type de pratique qui découle des données recueillies par les millions d'étudiants utilisant le système."
