Comment un logiciel reconnaît votre visage, même avec un masque

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Comment un logiciel reconnaît votre visage, même avec un masque
Comment un logiciel reconnaît votre visage, même avec un masque
Anonim

Clé à emporter

  • Le logiciel de reconnaissance faciale développé par le Department of Homeland Security peut désormais identifier correctement les personnes masquées.
  • Commercialisée en accompagnement de la pandémie de coronavirus, la nouvelle technologie a une multitude d'usages.
  • Le développement peut causer des problèmes car les gens sont désireux de trouver des moyens d'exploiter la technologie.
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Bien qu'un masque puisse aider à protéger les utilisateurs contre le COVID-19, de nouvelles recherches prometteuses montrent qu'il pourrait ne pas vous empêcher d'être reconnu.

Dans une grande démonstration de capacités technologiques croissantes, le Centre de technologie biométrique et d'identité du Département de la sécurité intérieure a dévoilé de nouvelles données sur l'efficacité des logiciels de reconnaissance faciale pour identifier les sujets avec des masques et autres revêtements faciaux. Ces développements sont en passe de changer le fonctionnement de la reconnaissance faciale dans la société.

"Grâce à une sélection rigoureuse des systèmes de caméras et des systèmes correspondants, il semble possible de vérifier l'identité de la plupart des gens sans leur demander de retirer leur masque", a déclaré Arun Vemury, directeur du Biometric and Identity Technology Center, dans un communiqué de presse.. "Ce n'est pas une solution parfaite à 100 %, mais cela peut réduire les risques pour de nombreux voyageurs, ainsi que pour le personnel de première ligne travaillant dans les aéroports, qui n'ont plus à demander aux voyageurs de retirer leurs masques."

Ce que ça veut dire

À son meilleur, la nouvelle technologie a pu identifier 96 % des utilisateurs portant un masque dans une compagnie aérienne, avec un taux de précision médian de 77 %. Comparativement, les utilisateurs sans masque ont été identifiés correctement 100 % du temps au mieux, avec une médiane de 94 %. Les deux ensembles ont évalué 60 combinaisons au laboratoire de test DHS, qui comprenaient une variation des angles de caméra et 10 algorithmes d'appariement. Le test comprenait un groupe diversifié de 582 personnes de 60 pays, dans l'espoir de s'assurer que la technologie pourrait identifier les populations ethniques et raciales sous-représentées.

C'était le premier résultat de test, mais des données plus complètes seront publiées par le DHS dans les semaines à venir, selon le Rallye de la technologie biométrique 2020. Les données ne sont pas parfaites, mais les chercheurs suggèrent qu'elles peuvent changer la façon dont les consommateurs et les gens ordinaires interagissent avec les logiciels de reconnaissance faciale dans notre nouveau monde masqué.

Il semble possible de vérifier l'identité de la plupart des gens sans leur demander de retirer leur masque.

En raison de la pandémie de COVID-19, les chercheurs ont commercialisé ce nouveau développement comme un moyen de protéger la santé publique et de permettre aux gens de garder leur masque lorsqu'ils affirment leur identité dans un aéroport, par exemple. Vemury suggère que cela peut être utilisé à la place des processus de vérification d'identité avec photo, qui exigent que le visage d'une personne soit complètement visible grâce au retrait temporaire de son masque. Ceci est considéré comme "pas idéal".

Monture des détracteurs

Bien qu'il y ait des inquiétudes quant au potentiel d'abus dans les pays où la reconnaissance faciale a été utilisée pour réprimer les mouvements de protestation, les chercheurs réaffirment que l'objectif du développement est la santé publique. Ils ont cité l'utilisation de la technologie comme une aubaine, étant donné que la pandémie a rendu le port du masque plus courant et que leur suppression pourrait causer des dommages potentiels aux utilisateurs vulnérables.

Les universitaires, quant à eux, citent les nombreux problèmes liés aux technologies de reconnaissance faciale comme une raison de se méfier des logiciels de plus en plus sophistiqués. Les problèmes de couleur, de sexe et de préjugés raciaux ont été une plainte récurrente concernant l'acceptation généralisée de la technologie sur les marchés de consommation et gouvernementaux. Plus particulièrement, à mesure que la technologie progresse, les humains finiront par trouver un moyen de contourner ces avancées.

Howard Gardner, professeur de recherche en cognition à Harvard, pense notamment que les développements seront évités aussi rapidement qu'ils ont été développés. Il pense que les utilisateurs inventifs trouveront des moyens de contourner le logiciel de reconnaissance faciale avec des masques faciaux plus opaques ou en exploitant le potentiel de lectures inexactes. La technologie pionnière est sujette à des faiblesses exploitables.

"Les logiciels (d'intelligence artificielle) continueront de s'améliorer en matière de reconnaissance faciale, mais il y a inévitablement un aspect " flics et voleurs ": les personnes qui veulent se déguiser trouveront des moyens de le faire [afin] pour « tromper » le logiciel, qui est nécessairement basé sur le dernier ensemble de visages auquel il a été exposé », a déclaré Gardner à Lifewire.

Le logiciel de reconnaissance faciale est devenu un chouchou de l'industrie technologique. Son déploiement à travers des modèles nouvellement développés devrait augmenter à mesure que la technologie devient plus nécessaire à une époque de port massif de masques et de tensions sociales croissantes.

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