Clé à emporter
- Une nouvelle étude du MIT montre comment les robots peuvent interagir socialement les uns avec les autres et comprendre les différences entre ces interactions.
- À terme, les chercheurs du MIT espèrent que le modèle fonctionnera sur les interactions entre les robots et les humains.
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Les chercheurs affirment que la quantification des interactions sociales n'aidera pas seulement la robotique, mais aussi l'industrie automobile, la santé, etc.
Quand on pense aux robots, on pense à des machines froides sans trop comprendre la nature humaine, mais cela pourrait bientôt changer.
Une nouvelle étude publiée par un groupe de chercheurs du Massachusetts Institute of Technology examine comment les robots peuvent devenir plus sociaux et comment nous définissons les interactions sociales dans leur ensemble. Les résultats de l'étude ouvriront la voie à un avenir où les robots seront plus utiles et comprendront les humains, ce qui s'avérera crucial car les robots joueront un rôle plus important dans notre vie quotidienne.
"Les robots feront de plus en plus partie de nos vies, et bien qu'ils soient des robots, ils doivent comprendre notre langage", a déclaré Boris Katz, chercheur principal et responsable du groupe InfoLab au laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT (CSAIL), et membre du Center for Brains, Minds, and Machines (CBMM), a déclaré à Lifewire lors d'un appel vidéo.
"Mais plus important encore, ils devront également comprendre la façon dont les humains interagissent les uns avec les autres."
Ce que l'étude a trouvé
Intitulé "Social Interactions as Recursive MDPS", l'étude a évolué à partir des intérêts des auteurs dans la quantification des interactions sociales.
Andrei Barbu, chercheur au CSAIL et au CBMM et co-auteur de l'étude, a déclaré à Lifewire que presque aucun ensemble de données et aucun modèle n'examinent les interactions sociales au sein de l'informatique.
"Les catégories d'interactions sociales sont inconnues; la mesure dans laquelle une interaction sociale se produit ou ne se produit pas est inconnue", a-t-il déclaré lors d'un appel vidéo. "Et nous avons donc vraiment pensé que c'était le genre de problème qui pourrait se prêter à une sorte d'apprentissage automatique plus moderne."
Les chercheurs ont créé trois types de robots différents avec des objectifs physiques et sociaux différents et les ont fait interagir les uns avec les autres. Barbu a déclaré qu'un robot de niveau zéro n'avait qu'un objectif physique en tête; un robot de niveau un avait des objectifs physiques et sociaux pour aider d'autres robots, mais supposait que tous les autres robots n'avaient que des objectifs physiques. Enfin, un robot de niveau deux supposait que tous les robots avaient à la fois des objectifs sociaux et physiques.
Le modèle a été testé en plaçant des robots dans un environnement simple pour interagir les uns avec les autres en fonction de leurs niveaux. Ensuite, on a montré aux sujets de test humains des clips vidéo de ces interactions de robots pour déterminer leurs objectifs physiques et sociaux.
Les résultats ont montré que, dans la plupart des cas, le modèle de l'étude était d'accord avec les humains sur si/quelles interactions sociales se produisaient dans différents clips. Cela signifie que la technologie permettant de repérer les interactions sociales s'améliore et pourrait être appliquée aux robots et à toutes sortes d'autres applications.
Un avenir high-tech plus social
Barbu a déclaré qu'il élargirait cette recherche pour tester non seulement les interactions sociales de robot à robot, mais aussi comment les robots peuvent interagir avec les humains sur le plan social, ce qui est absolument nécessaire en robotique.
"Une partie de l'avenir est constituée de robots qui nous comprennent mieux", a-t-il déclaré. "En ce moment, pour la plupart, les robots ne sont pas particulièrement amicaux. Ils ne sont pas particulièrement sûrs dans de nombreux cas, et c'est parce qu'ils peuvent facilement nous faire quelque chose de dangereux ou d'imprévisible. Il est donc très important d'avoir un robot qui peut réellement vous aider à faire quelque chose."
Pensez-y comme si vous aviez une conversation avec Alexa ou Siri et que ces assistants vous aident avec précision au lieu de vous mal comprendre constamment. Les auteurs de l'étude ont également publié un article de recherche de suivi qui a élargi le cadre d'interactions sociales plus riches entre les robots, telles que la coopération, les conflits, la coercition, la compétition et l'échange.
Et même si un monde où les robots peuvent mieux nous comprendre sera utile, Barbu a déclaré qu'il existe de nombreux endroits où les compétences sociales pour les machines joueront un rôle.
"Par exemple, nous travaillons avec le Toyota Research Institute, et les voitures autonomes doivent en fait avoir un certain nombre de compétences sociales lorsque vous arrivez à une intersection", a expliqué Barbu."Dans ce scénario, il ne s'agit pas seulement de savoir qui a le [droit de passage] - il s'agit souvent de l'interaction sociale entre les deux voitures."
Cependant, Barbu a déclaré que, plus important encore, la capacité de quantifier les interactions sociales avec ce modèle ouvrirait les portes pour aider à surveiller les interactions sociales pour les maladies et les troubles tels que l'autisme, la dépression, la maladie d'Alzheimer, etc.
"Ce genre de choses est vraiment important en sciences cognitives parce que les interactions sociales sont sous-étudiées - elles sont en quelque sorte une grosse boîte noire", a-t-il déclaré. "Et pouvoir les quantifier fait une énorme différence."
