Clé à emporter
- Les nouvelles technologies pourraient conduire à des ordinateurs capables de mieux comprendre la parole humaine.
- Microsoft et NVIDIA ont récemment annoncé une nouvelle méthode basée sur l'IA pour interpréter le langage.
- L'informatique quantique pourrait être un autre moyen de faire progresser le domaine du traitement du langage.
De nos jours, il existe de nombreux gadgets intelligents pour donner des commandes, mais nous sommes encore loin des ordinateurs qui comprennent la conversation.
Microsoft et NVIDIA ont récemment annoncé une nouvelle méthode basée sur l'IA pour interpréter la parole qui pourrait transformer la façon dont nous discutons avec nos appareils électroniques. Cela fait partie d'un mouvement croissant qui modifie la façon dont les ordinateurs comprennent la parole, également appelé traitement du langage naturel (NLP).
"Les modèles qui alimentent la PNL deviennent de plus en plus grands et avancés et se rapprochent de la compréhension humaine", a déclaré l'expert en IA Hamish Ogilvy à Lifewire dans une interview par e-mail.
"L'une des grandes avancées est que la PNL va au-delà des simples mots clés. Vous êtes peut-être habitué aujourd'hui à taper ou à prononcer un ou deux mots clés pour obtenir des résultats de recherche, mais les nouveaux modèles de traitement du langage naturel utilisent le contexte pour fournir des résultats plus riches.."
Chatbots
NVIDIA et Microsoft se sont associés pour créer le modèle de génération de langage naturel Megatron-Turing (MTNLG), qui, selon le duo, est "le modèle de langage de transformateur monolithique le plus puissant formé à ce jour". Le modèle d'IA fonctionne sur des supercalculateurs.
Mais les chercheurs ont découvert que le modèle MTNLG captait les préjugés humains en passant au peigne fin des montagnes d'échantillons de parole humaine.
"Alors que les modèles de langage géants font progresser l'état de l'art en matière de génération de langage, ils souffrent également de problèmes tels que les biais et la toxicité", ont écrit les chercheurs dans un article de blog. "Nos observations avec MT-NLG sont que le modèle capte les stéréotypes et les biais des données sur lesquelles il est formé."
Les ordinateurs qui comprennent mieux la parole n'amélioreront pas seulement les haut-parleurs intelligents comme Alexa, soutient Ogilvy. Les sites Web de recherche textuelle comme Amazon comprendront également mieux les requêtes saisies.
"Google a eu une avance évidente ici, mais la technologie NLP va être partout", a déclaré Ogilvy. "Pour les recherches textuelles et vocales, les utilisateurs peuvent être plus descriptifs car la PNL comprend plus que le texte; elle comprend le contexte de ce que vous recherchez pour obtenir de meilleurs résultats."
Chats quantiques ?
L'informatique quantique pourrait être un moyen de faire progresser le domaine du TAL. Mercredi, la société Cambridge Quantum a annoncé lambeq, qui, selon elle, est la première boîte à outils quantique pour la PNL.
…La PNL comprend plus que le texte; il comprend le contexte de ce que vous recherchez pour obtenir de meilleurs résultats.
La société affirme que l'outil permet la traduction de phrases en langues naturelles à l'aide de circuits quantiques exécutés sur des ordinateurs quantiques. L'informatique quantique est un type de calcul qui utilise les propriétés inhabituelles des états quantiques, telles que la superposition, l'interférence et l'intrication, pour effectuer des calculs.
"La façon dont les ordinateurs quantiques gèrent la PNL est très différente des machines classiques. En fait, la PNL est" native quantique "", a déclaré Bob Coecke, scientifique en chef de Cambridge Quantum, à Lifewire dans une interview par e-mail. "Cela est dû à une découverte que nous avons faite il y a quelques années, à savoir que la grammaire régissant les phrases et le sens prend une structure très similaire aux mathématiques utilisées pour programmer les ordinateurs quantiques."
Coecke a déclaré que la PNL quantique pourrait conduire à de meilleurs assistants vocaux et outils de traduction.
Une autre approche prometteuse pour améliorer la reconnaissance vocale, appelée Zac Liu, un scientifique des données de la société Hypergiant, a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail. "En bref, lorsque les data scientists améliorent les données NLP, cela garantit presque qu'ils auront un meilleur modèle NLP et une meilleure capacité NLP."
La prochaine étape consiste à intégrer des modèles de vision par ordinateur à la PNL, comme la formation d'un modèle d'IA pour regarder des vidéos et produire un résumé textuel de cette vidéo, a déclaré Liu.
"L'application de cette avancée pourrait être illimitée, depuis les soins de santé, la lecture de films radiologiques et la fourniture d'un diagnostic préliminaire, jusqu'à la conception de maisons, de vêtements, de bijoux ou d'articles similaires", a-t-il ajouté. "Le client peut expliquer les exigences verbalement ou par écrit, et cette description peut être automatiquement convertie en images ou en vidéos pour une meilleure visualisation."
