Clé à emporter
- Une étude récente a révélé que l'intelligence artificielle pouvait prédire les coups de foudre et protéger les gens des incendies de forêt.
- L'IA peut également aider à traiter les données reçues des systèmes satellites et identifier les fausses alarmes.
- Une ville du Colorado utilise un programme basé sur l'IA qui surveille les rapports de fumée sur 90 miles carrés.
Les progrès récents de l'intelligence artificielle (IA) pourraient aider à protéger les personnes contre les incendies de forêt.
Une nouvelle étude montre que l'apprentissage automatique (des algorithmes informatiques qui s'améliorent sans programmation directe par des humains) peut améliorer les prévisions de foudre. Une meilleure compréhension de l'endroit où la foudre peut frapper pourrait aider à prévoir les incendies déclenchés par les éclairs du ciel.
"Combinant des données de télédétection avec des informations, telles que la vérité terrain des incendies précédents, la santé de la végétation et la sécheresse, l'IA peut offrir la possibilité d'améliorer la surveillance des incendies de forêt et la prévision de la propagation des incendies de forêt", Scott Mackaro, vice-président de la science, innovation et développement de la société de prévisions météorologiques AccuWeather, qui n'a pas participé à l'étude, a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail.
Prédire le danger
De meilleures prévisions de foudre pourraient aider à se préparer à d'éventuels incendies de forêt et à améliorer les avertissements de sécurité pour la foudre.
"Les meilleurs sujets pour l'apprentissage automatique sont des choses que nous ne comprenons pas complètement. Et qu'est-ce qui reste mal compris dans le domaine des sciences de l'atmosphère ? La foudre", a déclaré Daehyun Kim, professeur de sciences de l'atmosphère à la Université de Washington qui a participé à l'étude récente, a déclaré dans un communiqué de presse. "À notre connaissance, notre travail est le premier à démontrer que les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent fonctionner pour la foudre."
La nouvelle technique combine les prévisions météorologiques avec une équation d'apprentissage automatique basée sur des analyses d'événements de foudre passés. Les auteurs de l'étude ont déclaré que la méthode hybride pourrait prévoir la foudre sur le sud-est des États-Unis deux jours plus tôt que la technique de pointe existante.
Les chercheurs ont formé le système avec des données sur la foudre de 2010 à 2016, permettant à l'ordinateur de découvrir les relations entre les variables météorologiques et les éclairs. Ensuite, ils ont testé la technique sur la météo de 2017 à 2019, en comparant le processus pris en charge par l'IA et une méthode existante basée sur la physique, en utilisant des observations réelles de foudre pour évaluer les deux.
L'IA peut aider à traiter les données reçues des systèmes satellites, à identifier les fausses alarmes et à les supprimer, a déclaré l'expert météorologique Yuri Shpilevsky de l'application Clime à Lifewire dans une interview par e-mail.
"En plus de cela, l'IA peut aider à suivre les paramètres météorologiques dans différentes régions et à détecter les zones plus petites où les conditions météorologiques sont les "plus favorables" pour qu'un incendie se déclare", a-t-il ajouté. Cela peut nous aider à nous concentrer automatiquement sur les endroits les plus secs et donc les plus sujets aux incendies et à y mener des activités de prévention des incendies."
Mettre la théorie en pratique
L'intelligence artificielle est déjà utilisée pour aider à surveiller le danger d'incendie de forêt.
Le district de protection contre les incendies d'Aspen utilise un programme basé sur l'IA qui utilise des caméras pour surveiller les rapports de fumée sur 90 miles carrés dans le Colorado. Le programme est réalisé par une société californienne appelée Pano AI et utilise des caméras haute résolution qui peuvent pivoter à 360 degrés.
"Nous savons que les minutes comptent lorsqu'il s'agit de réagir à un incendie de forêt", a déclaré Arvind Satyam, directeur commercial de Pano AI, dans un communiqué de presse. "Notre vision est de créer un réseau de caméras de pointe, ainsi que d'intégrer les flux vidéo existants, qui tirent parti de notre intelligence artificielle et de notre logiciel intuitif pour fournir des alertes précises et en temps opportun aux équipes de connaissance de la situation afin d'empêcher les petites poussées de devenir importantes. enfers."
De nombreuses entreprises utilisent l'IA pour améliorer les prévisions météorologiques. Par exemple, Weather Stream utilise l'IA pour surveiller les précipitations à partir de données satellitaires mondiales, indiquant les régions de sécheresse.
"L'IA et les données satellitaires peuvent être utilisées à plusieurs étapes du cycle des incendies de forêt", a déclaré Richard Delf, scientifique en télédétection chez Weather Stream, à Lifewire dans une interview par e-mail. "Nous pouvons utiliser l'IA pour interpréter les données satellitaires afin d'établir les niveaux de carburant régionaux, les niveaux d'humidité à la surface et les niveaux de la canopée, qui, avec le climat local, sont des indicateurs clés du risque d'incendie de forêt d'une région."
Les futures avancées de l'IA rendront la prévision des feux de forêt encore plus précise, a prédit Shpilevsky. Les modèles informatiques feront des prédictions basées sur les conditions météorologiques et d'autres données, telles que le type de végétation d'une forêt, les modèles de vent, les conditions favorables aux coups de foudre.
"Cela permettra de fournir des prévisions en temps réel sur la façon dont un feu de forêt va se propager, de prévoir l'intensité du feu attendue, d'évaluer les dégâts possibles, d'estimer les ressources nécessaires pour localiser le feu", a-t-il ajouté.
