Clé à emporter
- Evolv Technology a déclaré que son scanner IA pourrait remplacer les détecteurs de métaux conventionnels, évitant ainsi aux gens de s'arrêter et de vider leurs poches.
- La ville de New York fait partie des villes qui se tournent vers les scanners d'armes à feu alimentés par l'IA pour lutter contre le crime.
- Mais certains experts disent que l'utilisation de l'IA pour repérer des armes pourrait mener à une portée excessive.
Un nombre croissant de villes envisagent d'utiliser des scanners d'armes alimentés par l'intelligence artificielle (IA) après des fusillades de masse très médiatisées, ce qui soulève des problèmes de confidentialité et d'autres préoccupations.
Le maire de New York, Eric Adams, a récemment déclaré dans Good Morning America qu'il souhaitait installer des détecteurs d'armes basés sur l'intelligence artificielle dans le métro. Evolv Technology a déclaré que son scanner IA pourrait remplacer les détecteurs de métaux conventionnels, évitant ainsi aux gens de s'arrêter et de vider leurs poches.
"Avec l'IA, nous sommes capables de détecter de nombreux objets différents de toutes tailles et de tous types. Détecter si quelqu'un porte une arme à feu peut être très bénéfique pour prévenir les attaques ainsi que pour détecter les situations menaçantes", Mikaela Pisani, la scientifique en chef des données de la société d'IA Rootstrap, a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail. "Cela donnerait aux autorités plus de temps pour agir avant que la situation ne dégénère davantage."
Une IA qui vous vérifie
La technologie d'Evolv utilise des techniques d'émission de lumière radar et lidar pour créer des images qu'une IA examine ensuite. La société affirme que son système peut identifier une arme dissimulée sur quelqu'un qui traverse le scanner et inciter la sécurité à intervenir.
La technologie "détecte les armes dissimulées et d'autres menaces à l'aide de capteurs numériques avancés et de l'intelligence artificielle", écrit la société sur son site Web. "Il est incroyablement précis et peut détecter jusqu'à 3 600 personnes par heure, soit 10 fois plus rapidement que les détecteurs de métaux traditionnels."
Pisani a déclaré que l'approche la plus courante pour identifier les personnes avec des armes à feu est l'utilisation de modèles d'apprentissage en profondeur utilisant des CNN (réseaux de neurones convolutifs). Les CNN sont conçus pour identifier les images en traitant les données de pixels. Les modèles d'apprentissage automatique sont formés sur de grands ensembles de données d'images, avec des situations différentes selon que les personnes portent des armes à feu ou non.
"Avec cette méthode, des systèmes de classification sont construits pour détecter les situations où des armes à feu sont utilisées", a ajouté Pisani. "Des modèles plus spécifiques peuvent être utilisés comme la segmentation d'objets. pour identifier dans quelle partie de l'image se trouve l'arme."
Evolv ne fournit pas beaucoup d'informations publiques sur le fonctionnement exact de son système. Mais Stephanie McReynolds, responsable du marketing chez Ambient.ai, une société d'intelligence de vision par ordinateur qui automatise les opérations de sécurité physique, a déclaré à Lifewire par e-mail que des systèmes similaires analysent les flux vidéo de surveillance en direct, en utilisant l'IA en conjonction avec des algorithmes de vision par ordinateur pour détecter des objets comme une personne ou une arme à feu. L'ordinateur examine les interactions entre ces objets qui créent des signatures de mouvement ou de comportement physique.
"Cette analyse approfondie des signatures de menaces rendue possible par l'intelligence de la vision par ordinateur peut fournir un contexte riche qui va au-delà de l'emplacement ou de la présence d'une arme à feu", a ajouté McReynolds. "Les intervenants utilisant l'intelligence de la vision par ordinateur ont l'avantage de visualiser la capture vidéo de l'incident qui se déroule en temps réel pour comprendre le scénario de manière contextuelle et se préparer à un engagement proactif, y compris lors d'incidents liés aux armes à feu."
L'idée de résoudre le problème des armes à feu dans ce pays avec l'IA est tout simplement terrible.
Voir ce qu'il y a dans vos poches
Tout le monde n'est pas en faveur des scanners IA. Johannes Himmelreich, professeur à l'Université de Syracuse, qui étudie l'éthique de l'intelligence artificielle, a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail que "l'idée de résoudre le problème des armes à feu dans ce pays avec l'IA est tout simplement terrible". Il a déclaré que cette proposition tente d'appliquer une solution technologique à un problème social.
"De telles tentatives sont généralement peu judicieuses", a-t-il ajouté. "Pire encore: ils enlèvent l'oxygène des solutions pertinentes."
Un autre problème lié à l'utilisation de l'IA pour tout type d'écran est l'équité, a-t-il déclaré. "Ce que nous ne voulons pas voir à nouveau, ce sont les personnes de couleur accusées à tort d'être porteuses à nouveau à des taux beaucoup plus élevés que les autres. En principe, l'IA peut réduire les préjugés. Mais dans la pratique, cela aggrave généralement cette discrimination."
Il y a aussi la question de la portée excessive. Si les scanners alimentés par l'IA gagnent en popularité, ils pourraient être utilisés pour enregistrer les gens tout le temps, a souligné Pisani."Ainsi, non seulement ils enregistreraient s'ils portent des armes ou non, mais aussi leur comportement", a-t-il ajouté." Chaque seconde de votre vie serait enregistrée, et il y aura des gens qui seront mal à l'aise avec cette technologie. technologie, il est important de considérer toutes les implications sur la vie privée et d'éduquer les gens sur les impacts que cette technologie peut avoir."
Evolv n'a pas immédiatement répondu à une demande de commentaire de Lifewire.
Mais Nilay Parikh, PDG de Be Global Safety, qui fabrique des logiciels de surveillance alimentés par l'IA, a défendu l'utilisation de l'IA. Il a déclaré que dans les lieux publics où les armes à feu peuvent être interdites et où des caméras existent déjà, l'utilisation de l'IA pour détecter les armes à feu n'enfreint pas la vie privée.
"L'IA peut avoir la capacité de protéger l'identité des détenteurs d'armes à feu ou peut aider les forces de l'ordre à identifier le suspect", a-t-il ajouté.
