Facebook a annoncé qu'il travaillait sur un nouveau projet d'IA à long terme appelé Ego4D, qui vise à résoudre les défis liés à la perception égocentrique pour l'intelligence artificielle.
La perception égocentrique est la façon dont les gens voient le monde qui les entoure, une perspective à la première personne, ce qui est difficile à comprendre pour l'IA car elle doit actuellement s'appuyer sur l'apprentissage à partir d'une vue à la troisième personne. Facebook AI vise à résoudre ce problème pour faire passer l'intelligence artificielle au niveau supérieur et "ouvrir une nouvelle ère d'expériences immersives".
L'entreprise a réuni un groupe de chercheurs de 13 universités et laboratoires de neuf pays afin de collecter de grandes quantités de données pour le projet. L'équipe mondiale a réussi à collecter 2 200 heures de vidéo à la première personne de plus de 700 participants vivant leur vie quotidienne, qui seront toutes utilisées pour enseigner l'IA.
Un scientifique sur le projet dit que le domaine de l'IA doit avoir une nouvelle norme afin que l'intelligence artificielle puisse apprendre à la première personne et comprendre le mouvement en temps réel.
L'entreprise évoque l'exemple des montagnes russes. Du point de vue de la troisième personne, l'IA peut comprendre ce qu'elle regarde, mais attachée au siège d'une montagne russe, elle ne sait pas ce qui se passe.
L'équipe souhaite atteindre cinq points de repère, notamment faire en sorte que l'IA comprenne les interactions sociales, manipule des objets et planifie l'avenir comme une personne peut le faire.
Les données recueillies par Facebook seront accessibles au public pour les chercheurs en novembre. Puis, au début de 2022, il y aura un défi de recherche pour les experts de l'IA du monde entier pour enseigner à d'autres machines la perception égocentrique de l'intelligence artificielle.
