Clé à emporter
- Facebook a créé une technologie d'intelligence artificielle capable de "voir" les photos qu'il regarde sur Instagram.
- Ce projet d'IA utilise des données brutes pour permettre au modèle de s'entraîner lorsqu'il visualise plus d'images.
- Les experts disent que ce type d'IA pourrait profiter aux utilisateurs malvoyants sur les réseaux sociaux et repérer les images ou les vidéos nuisibles mieux qu'un modérateur humain.
Facebook a plongé ses orteils dans le monde de l'intelligence artificielle en créant sa propre technologie, mais les experts disent que cela pourrait profiter aux utilisateurs ainsi qu'à l'entreprise.
Le nouveau projet d'IA, que Facebook appelle SEER, a pu voir et reconnaître plus d'un milliard d'images publiques sur Instagram. Bien que SEER ne soit actuellement qu'un projet de recherche, il existe de nombreuses utilisations applicables pour ce type d'IA sur les réseaux sociaux, de l'accessibilité à la modération de contenu.
"Facebook pourrait utiliser ce modèle pour créer des produits orientés utilisateur alimentés par l'IA pour des cas d'utilisation", a écrit Matt Moore, vice-président de la gestion des produits chez Zype, dans un e-mail à Lifewire.
La technologie SEER
Facebook a déclaré que SEER (qui découle de SElf-supERvised) était capable de surpasser les modèles d'IA existants dans un test de reconnaissance d'objets. Selon la société de médias sociaux, SEER a pu atteindre une précision de 84,2 % dans les tests d'image.
Facebook a déclaré qu'il se concentrait sur une sorte de technologie d'IA capable d'apprendre de manière indépendante, sans l'aide d'un algorithme.
L'avenir de l'IA réside dans la création de systèmes capables d'apprendre directement à partir de toutes les informations qui leur sont fournies, qu'il s'agisse de texte, d'images ou d'un autre type de données, sans s'appuyer sur des ensembles de données soigneusement organisés et étiquetés pour les enseigner comment reconnaître des objets sur une photo, interpréter un bloc de texte ou effectuer l'une des innombrables autres tâches que nous lui demandons », ont écrit les chercheurs de Facebook dans le billet de blog.
Utiliser vos photos et vos données pour créer de meilleurs logiciels est l'une des meilleures choses que Facebook peut faire avec vos données.
Moore a expliqué en quoi SEER diffère de la technologie d'IA à laquelle nous sommes généralement habitués.
"Le plus grand différenciateur de ce nouveau modèle SEER est que Facebook utilise un très grand volume de données brutes et laisse le modèle s'entraîner lui-même, par opposition à la conservation manuelle de modèles avec des ensembles de données limités", a déclaré Moore.
Il a ajouté que l'utilisation d'un ensemble de données brutes pourrait donner des prédictions de reconnaissance plus précises dans le monde réel. "Les ensembles de données brutes peuvent également aider à réduire les biais intégrés aux modèles de reconnaissance construits à partir d'ensembles de données limités", a ajouté Moore.
Comment SEER peut être utilisé
Pour l'instant, SEER n'est qu'un projet de recherche. Pourtant, les experts affirment que le développement de SEER pourrait ouvrir la voie à des modèles de vision par ordinateur plus polyvalents, précis et adaptables, tout en offrant de meilleurs outils de recherche et d'accessibilité aux utilisateurs de médias sociaux.
Un outil, en particulier, qui pourrait grandement bénéficier de cette technologie est le texte généré pour décrire les images aux personnes ayant une déficience visuelle.
"Alt-text est un champ dans les métadonnées d'une image qui explique son contenu: 'Un corps debout dans un champ avec un éléphant' ou 'un chien sur un bateau'", a écrit Will Cannon, PDG de Signaturely, dans un e-mail à Lifewire.
"Le système amélioré devrait être un régal pour les utilisateurs malvoyants et peut vous aider à retrouver vos photos plus rapidement à l'avenir."
D'autres applications utiles pour cette technologie pourraient inclure une meilleure catégorisation automatique des articles vendus sur Facebook Marketplace et des systèmes plus précis pour identifier les images nuisibles.
"L'IA de Facebook pourrait automatiquement identifier et supprimer le contenu vidéo sensible qui enfreint les conditions d'utilisation de la plate-forme, créant ainsi une communauté plus saine", a ajouté Moore.
Même si Facebook a déjà été sur la sellette pour avoir utilisé sa technologie de reconnaissance faciale sans le consentement de certains de ses utilisateurs (en particulier dans sa fonction de marquage de photos), les experts disent que cette IA représente peu ou pas de menace pour votre confidentialité.
"Grâce à la puissance de ce modèle, Facebook a ouvert une bibliothèque que le public peut inspecter, mais les données d'image des utilisateurs d'Instagram utilisées pour alimenter l'IA ne seront pas divulguées au public", a écrit David Clark., avocat au Clark Law Office, dans un e-mail à Lifewire.
"Cela préserve l'utilisation des données des utilisateurs au profit des seuls projets entièrement sanctionnés par l'entreprise."
Clark a ajouté qu'en fin de compte, lorsque vous vous inscrivez sur Facebook et Instagram, vous autorisez les images que vous téléchargez à être sous l'autorité de l'entreprise. Dans l'ensemble, utiliser vos photos et vos données pour créer de meilleurs logiciels est l'une des meilleures choses que Facebook puisse faire avec vos données, a-t-il déclaré.
"Ce projet signifie seulement qu'une mer de bases de données d'images est ouverte à la plus grande communauté de vision par ordinateur pour faire avancer les développements qui donneront naissance à de meilleurs logiciels et programmes", a déclaré Clark.
