Clé à emporter
- Les nouveaux algorithmes de reconnaissance faciale sont presque 100 % précis pour identifier les visages masqués.
- Cette technologie pourrait être utilisée pour "démasquer" les manifestants.
- La police abuse déjà de la reconnaissance faciale, l'utilisant pour la surveillance de masse.
Il est possible que le déverrouillage facial de votre téléphone puisse enfin fonctionner pendant que vous portez un masque, juste à temps pour la fin de la pandémie (et peut-être pas si bon pour les manifestants).
Les chercheurs ont découvert que les algorithmes de reconnaissance faciale s'étaient beaucoup améliorés pour fonctionner uniquement avec le haut du visage, grâce aux développeurs qui ont peaufiné leurs algorithmes. C'est une excellente nouvelle pour les utilisateurs de téléphones, mais une mauvaise nouvelle pour la confidentialité, voire la sécurité, dans certaines parties du monde.
"Les données de reconnaissance faciale peuvent être sujettes à des erreurs, ce qui peut impliquer des personnes pour des crimes qu'elles n'ont pas commis", écrit l'Electronic Frontier Foundation (EFF). "Les logiciels de reconnaissance faciale sont particulièrement mauvais pour reconnaître les Afro-Américains et d'autres minorités ethniques, les femmes et les jeunes, les identifiant souvent à tort ou ne les identifiant pas, [et] ayant un impact disparate sur certains groupes."
Meilleure reconnaissance
Une étude du National Institute of Standards and Technology (NIST) a examiné 65 algorithmes de reconnaissance faciale fournis après la mi-mars 2020. Elle a ensuite comparé leur efficacité en ajoutant numériquement des masques aux visages et en effectuant des tests avant/après. Pour exécuter les tests, le NIST a utilisé des photographies de passage des frontières et des photos de demandeurs de prestations d'immigration.
Le résultat ? Les algorithmes s'améliorent. "Alors que quelques algorithmes pré-pandémiques restent encore parmi les plus précis sur les photos masquées, certains développeurs ont soumis des algorithmes après la pandémie montrant une précision considérablement améliorée et sont désormais parmi les plus précis de notre test", indique le rapport.
Les meilleurs algorithmes ont réussi à identifier correctement presque toutes les personnes (un taux d'échec de seulement 0,3 % pour les porteurs de masque). Avec les masques à haute couverture, le taux d'échec est passé à seulement 5 %. Mieux encore, ces algorithmes acceptaient à tort "pas plus d'un imposteur sur 100 000".
L'exécution de la reconnaissance faciale sur un tas de photos, même des photos de passage des frontières délicates et mal capturées, est différente des cartes faciales 3D générées par les systèmes de déverrouillage par téléphone, mais quand même. Il s'agit d'une grande amélioration par rapport au test précédent effectué par le NIST.
Certains développeurs ont soumis des algorithmes après la pandémie montrant une précision nettement améliorée.
Bonne nouvelle, mauvaise nouvelle
C'est clairement une bonne nouvelle pour les utilisateurs de téléphones. Face ID sur l'iPhone est en quelque sorte un handicap à l'époque du COVID. Si vous souhaitez utiliser votre iPhone pour le paiement sans contact via Apple Pay, vous devez d'abord déverrouiller l'iPhone (en entrant votre mot de passe), puis activer Apple Pay, puis vous authentifier à nouveau. Une meilleure précision s'accompagne d'un accès plus facile à vos données protégées.
Mais cette amélioration de la reconnaissance des visages masqués a aussi ses inconvénients. Les manifestants portent souvent des masques maintenant, en partie parce que les forces de l'ordre prennent des vidéos et des photos des manifestations et des manifestations et utilisent la reconnaissance faciale pour identifier les participants (de plus, les masques empêchent la propagation du COVID). Au Royaume-Uni, célèbre pour sa surveillance CCTV générale, des caméras de reconnaissance faciale en direct sont déployées par la police métropolitaine de Londres.
Les manifestations sont une forme légitime de protestation, et reconnue comme telle dans les pays démocratiques. Et pourtant, la police de B altimore a utilisé une société privée de reconnaissance faciale pour identifier les citoyens avec des mandats d'arrêt en cours lors de manifestations il y a plusieurs années.
Même lorsque la reconnaissance faciale est déployée en public sous prétexte de commodité, les forces de l'ordre ne peuvent s'empêcher de flairer. En 2017, un tournoi de golf californien a utilisé des caméras pour scanner les participants et filtrer les VIP pour accéder aux zones restreintes. Les caméras "ont éliminé les longs temps d'attente en identifiant avec précision les membres des médias et le personnel du tournoi tous tout en gardant un œil sur les personnes connues d'intérêt pour les forces de l'ordre en recherchant dans les bases de données nationales / locales et nationales des forces de l'ordre, en éloignant les menaces potentielles par alertant les autorités compétentes,” écrit Diamond Leung de Sport Techie [soulignement ajouté].
Actuellement, la Chine utilise un système de reconnaissance faciale de la société chinoise de téléphonie mobile Huawei pour suivre et espionner les musulmans ouïghours. Cela inclut une fonction « alerte ouïghoure » qui identifie les personnes par origine ethnique et les signale à la police. À la suite des manifestations de Black Lives Matter, il est facile d'imaginer que certaines forces de police américaines déploient une telle technologie ciblée sur l'ethnie.
Vous ne pouvez pas avoir les deux sens
Nous sommes bien conscients de l'ancien compromis entre sécurité et commodité. Il est pratique de ne pas avoir de mot de passe, ou d'utiliser le nom de votre chien. Mais il est plus sûr d'utiliser une phrase de passe unique, complexe (et difficile à mémoriser).
La biométrie est déjà problématique pour l'identification générale. Il est facile d'obtenir un nouveau numéro de carte de crédit en cas de vol de la vôtre, par exemple. Mais si vos empreintes digitales sont compromises, vous êtes foutu. Et au moins, les empreintes digitales sont faciles à contrôler. Vous pouvez porter des gants ou simplement ne rien toucher. Votre visage est là en public, enregistrable par n'importe qui. Et maintenant, même porter un masque n'aidera pas.
Au moins, vous n'avez pas besoin de sortir une carte de crédit pour payer vos courses.
