Clé à emporter
- L'IA pourrait contribuer à rendre les itinéraires des autobus scolaires plus efficaces et à atténuer les effets de la pénurie de chauffeurs.
- Les chercheurs ont développé un algorithme pour trouver les itinéraires les plus rentables pour les bus de la Boston Public School.
-
Des entreprises comme Uber ou Lyft utilisent des systèmes d'intelligence artificielle pour optimiser le nombre de voitures sur la route et leurs itinéraires.
Les chauffeurs d'autobus scolaires sont rares ces jours-ci, mais un logiciel piloté par l'IA pourrait aider.
Les chercheurs du MIT ont développé un algorithme pour identifier les itinéraires les plus efficaces et les plus rentables pour la flotte de 650 bus de la Boston Public School; d'autres logiciels permettent aux districts scolaires de créer des horaires de ramassage et de dépôt flexibles. Cela fait partie d'un effort croissant visant à utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour déplacer les gens plus rapidement.
"Le nom du jeu est l'optimisation", a déclaré le CTO virtuel Vaclav Vincalek à Lifewire dans une interview par e-mail. "Il faut un système qui puisse s'ajuster en temps réel en fonction des conditions de circulation, pour que les feux tricolores améliorent la fluidité et favorisent les transports en commun, y compris les bus scolaires."
Amener les enfants à l'école plus rapidement
Le personnel de l'école publique de Boston mettait des semaines à construire des itinéraires de bus, mais la solution du MIT conçoit des itinéraires en 30 minutes environ.
Les chercheurs du MIT ont utilisé les données de Google Maps pour analyser les modèles de trafic pendant les heures de pointe du matin et de l'après-midi. Ils ont utilisé un logiciel de cartographie et des techniques d'optimisation pour concevoir un algorithme qui réduirait le nombre d'itinéraires de bus, reconfigurerait les arrêts de bus, maximiserait le nombre d'élèves dans chaque bus et réduirait le temps que les bus vides passent sur la route.
Le nom du jeu est optimisation.
Ils ont également considéré que certains élèves avaient besoin d'autobus adaptés aux fauteuils roulants et que d'autres avaient besoin d'un ramassage à domicile.
"Cela témoigne de la puissance de l'optimisation et des grands ensembles de données", a déclaré Dimitris Bertsimas, professeur au MIT, dans le communiqué de presse.
Un autre programme appelé TravelTracker est utilisé par les écoles pour planifier de meilleurs itinéraires. Il automatise le processus de création d'itinéraires de bus et informe les parents et le personnel lorsque les bus sont en retard. Derrick Campbell, directeur des transports du district scolaire unifié de Del Norte dans le nord de la Californie, a déclaré que le logiciel rend les itinéraires de bus aussi sûrs et efficaces que possible.
L'IA facilite le trafic
Les bus scolaires ne sont pas les seuls véhicules à se déplacer plus rapidement grâce à l'IA.
En Allemagne, des chercheurs travaillent sur un modèle qui accélérerait les intersections piétonnes jusqu'à 15 %. Le système utilise des capteurs LiDAR et l'IA pour mesurer la vitesse à laquelle le piéton traverse l'intersection, garantissant que le piéton n'est pas laissé au milieu du passage pour piétons lorsque la lumière change.
Des entreprises comme Uber ou Lyft utilisent déjà des systèmes pour optimiser le nombre de voitures sur la route et leurs itinéraires également, a souligné Vincalek. Mais l'un des plus grands avantages est que le contrôle du trafic par IA pourrait même sauver des vies.
"Supposons que, grâce à l'IA, un système de navigation en temps réel prenne une décision d'itinéraire pendant une journée pluvieuse, ce qui se traduit par moins de temps de trajet, moins de congestion, moins de risques d'accident et, finalement, une meilleure qualité de vie", Stevens Yeganeh Hayeri, expert en IA et en transport de l'Institute of Technology, a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail. "Dans ce cas, nous pouvons dire qu'une prise de décision dirigée par l'IA a vaincu la myopie d'un individu, ce qui s'est traduit par une meilleure mobilité et accessibilité."
Dans une interview par e-mail, Jai Ranganathan, directeur des produits de la société de transport KeepTruckin, a également soutenu l'idée que l'IA peut rendre les routes plus sûres. KeepTruckin produit des caméras de tableau de bord AI qui peuvent surveiller la route devant et le comportement du conducteur, fournissant des alertes en temps réel qui améliorent la sécurité. L'IA peut également suivre automatiquement le coaching des conducteurs pour améliorer leur dossier de sécurité au fil du temps.
IA pourrait grandement contribuer à ajuster quelques statistiques malheureuses. D'une part, le taux de mortalité pour les neuf premiers mois de 2021 est passé à 1,36 décès par 100 millions de kilomètres parcourus. Au-delà de cela, les camionneurs sont responsables du déplacement de 72 % de toutes les marchandises que nous consommons, et 74 % de tous les cas mortels de véhicules de tourisme incluent un gros camion.
"En conséquence, nos clients peuvent réduire leur nombre d'accidents de 36 % en moyenne", a déclaré Ranganathan.
Une autre utilisation de l'IA dans les transports est la maintenance prédictive, a déclaré Ranganathan.
"Pensez aux fois où vous avez vu le voyant "vérifier le moteur" clignoter dans votre voiture ou des alertes lorsque vous devez changer votre huile", a-t-il ajouté. "L'utilisation de l'IA comme logiciel de maintenance prédictive pour évaluer les pannes potentielles et les réparations planifiées augmente la durée de vie de votre véhicule et réduit les coûts d'exploitation.”
