Clé à emporter
- Les technologies d'intelligence artificielle pourraient rendre vos déplacements plus faciles et plus sûrs.
- Des chercheurs allemands affirment que le fait d'avoir des feux de signalisation utilisant la technologie de l'intelligence artificielle peut fluidifier le trafic.
- Certaines villes américaines utilisent déjà des systèmes d'IA pour contrôler le trafic.
Se déplacer d'un endroit à un autre pourrait bientôt être plus rapide grâce aux progrès de l'intelligence artificielle (IA).
Une nouvelle étude menée en Allemagne indique que le fait d'avoir des feux de signalisation utilisant la technologie de l'IA peut fluidifier le trafic. Cela fait partie d'un nombre croissant d'avancées dans les solutions de transport alimentées par l'IA.
"Les utilisateurs de tous les jours pourront planifier leurs trajets pour éviter les heures ou les lieux de trafic intense", Bilin Aksun-Güvenç, professeur au Département de génie mécanique et aérospatial de l'Ohio State University et membre de l'IEEE qui étudie systèmes de transport intelligents, a déclaré Lifewire dans une interview par e-mail. "Il sera plus facile de trouver une place de parking dont la localisation sera optimisée pour être au plus près de la destination finale de l'usager."
Allez-y plus intelligemment
Se rendre au travail et en revenir peut être un cauchemar, car les voitures avancent lentement dans les embouteillages. Des chercheurs de l'Institut Fraunhofer en Allemagne veulent changer cela avec leur projet "KI4LSA", qui utilise l'intelligence artificielle pour permettre une commutation intelligente et prédictive de la lumière.
Les feux de circulation conventionnels utilisent des contrôles basés sur des règles, mais cette approche rigide ne fonctionne pas pour toutes les situations de circulation. De plus, les capteurs de boucle d'induction intégrés dans la surface de la route ne fournissent qu'une impression approximative de la situation réelle du trafic.
Les chercheurs de Fraunhofer s'efforcent de résoudre ces problèmes en utilisant des caméras haute résolution et des capteurs radar pour capturer plus précisément la situation réelle du trafic. Les chercheurs affirment que cela permet de déterminer avec précision et en temps réel le nombre de véhicules en attente à un carrefour. La technologie détecte également la vitesse moyenne des voitures et les temps d'attente. Les capteurs en temps réel sont combinés à l'intelligence artificielle, qui remplace les règles de contrôle rigides habituelles.
"Nous avons utilisé une jonction à Lemgo, où nos tests sont effectués, pour construire une simulation réaliste et former l'IA sur d'innombrables itérations au sein de ce modèle", a déclaré Arthur Müller, le responsable du projet, dans le communiqué de presse. "Avant d'exécuter la simulation, nous avons ajouté le volume de trafic mesuré aux heures de pointe dans le modèle, permettant à l'IA de travailler avec des données réelles. Il en est résulté un agent formé à l'aide de l'apprentissage par renforcement profond: un réseau de neurones qui représente le contrôle de la lumière."
L'IA peut déjà contrôler votre trajet
L'IA peut déjà contrôler votre lecteur sans même que vous le sachiez.
La détection GRIDSMART de Cubic et sa technologie adaptative de contrôle des feux de circulation, SynchroGreen, sont en cours d'installation aux États-Unis. Gridsmart utilise la technologie de vision par ordinateur en temps réel et la classification des réseaux neuronaux profonds pour suivre et distinguer les véhicules, les cyclistes et les piétons lorsqu'ils approchent, entrent et sortent des intersections.
La société affirme que le système améliore la sécurité des cyclistes et des piétons et peut faire passer les véhicules aux intersections plus efficacement.
"Des applications équipées de systèmes de détection automatique d'incidents ou de détection de véhicules arrêtés sont disponibles, ainsi que des applications avancées qui intègrent des données en direct et des retours d'informations provenant de sources telles que des systèmes de guidage et d'information de stationnement ou des données météorologiques", Jeff Price, le vice président de Cubic Transportation Systems, a déclaré à Lifewire dans une interview par e-mail.
L'avantage le plus important du transport dirigé par l'IA pour les utilisateurs quotidiens sera une sécurité accrue, a déclaré Aksun-Güvenç. Le nombre d'accidents de la route, en particulier ceux impliquant des usagers de la route vulnérables (piétons, cyclistes, scooteristes), diminuera considérablement en raison d'une connectivité accrue entre tous les acteurs sur la route et en raison des méthodes d'atténuation de la sécurité qui seront disponibles en utilisant ces données partagées et l'IA méthodes.
"Ces technologies permettent aux piétons malvoyants de traverser les rues en toute sécurité, par exemple", a-t-elle ajouté.
L'impact le plus important de l'IA pourrait éventuellement concerner ceux qui utilisent des véhicules autonomes. La technologie peut aider à la détection des collisions, au routage dynamique et au suivi des voitures, a déclaré Yeganeh Hayeri, professeur adjoint en intelligence artificielle au Stevens Institute of Technology et expert en transport, dans une interview par e-mail. Les systèmes alimentés par l'IA peuvent également aider à la détection de survitesse, à la reconnaissance de plaques d'immatriculation, à la détection de passage aux feux rouges.
"D'ici quelques années, les trajets quotidiens seront non seulement plus sûrs et plus rapides, mais permettront également aux passagers de se concentrer sur d'autres tâches en cours de route ou même endormis", a déclaré Chris Hardee, responsable du groupe de technologie logicielle chez Lumenci. dans une interview par e-mail.
Correction 2022-07-02: Mise à jour du titre de Chris Hardee dans le dernier paragraphe pour refléter correctement sa position actuelle.
