Clé à emporter
- Les chercheurs se tournent de plus en plus vers l'IA pour tenter de prévoir des événements dangereux de toutes sortes.
- Les scientifiques du MIT affirment avoir mis au point un moyen de prédire les accidents de voiture à l'aide de l'intelligence artificielle.
- L'IA peut également prédire les menaces de cybersécurité et les phénomènes naturels tels que les incendies de forêt, les inondations et les ouragans.
Appelez ça le rapport minoritaire pour les voitures.
Les scientifiques affirment avoir mis au point un moyen de prédire les accidents de voiture à l'aide de l'intelligence artificielle (IA), selon un nouveau document de recherche. Le modèle d'apprentissage en profondeur produit des cartes de risque de collision à très haute résolution. Cela fait partie d'un mouvement croissant qui utilise l'IA pour prévoir les risques et aider à prévenir les accidents.
"La technologie de l'IA exploite intrinsèquement les données historiques pour fournir des informations prédictives", a déclaré l'informaticien Sameer Maskey, PDG de FuseMachines, à Lifewire dans une interview par e-mail. "Grâce à l'intelligence artificielle, il est possible d'évaluer et d'étudier des données historiques et comportementales sur tout, des phénomènes naturels, tels que les incendies de forêt, aux situations d'origine humaine, telles que les accidents de voiture et les cyberattaques."
Precog AI ?
Dans le film Minority Report, l'acteur Tom Cruise a joué le rôle d'un détective qui a utilisé des "précogs" pour entrevoir l'avenir et prévenir les crimes. De même, la technologie d'intelligence artificielle développée par les chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) vise à prédire d'éventuels accidents de voiture.
L'IA est utile pour prédire les événements dangereux en raison de sa capacité à voir plus loin et à déduire plus rapidement que les humains.
Le modèle d'IA est alimenté par une combinaison de données d'accidents historiques, de cartes routières, d'images satellite et de GPS. Après avoir calculé les chiffres, l'IA décrit le nombre prévu d'accidents dans le futur pour identifier les zones à haut risque et prévoir les impacts futurs.
En capturant la distribution sous-jacente des risques qui détermine la probabilité de futurs accidents à tous les endroits, et sans aucune donnée historique, nous pouvons trouver des itinéraires plus sûrs, permettre aux compagnies d'assurance automobile de fournir des plans d'assurance personnalisés basés sur les trajectoires de conduite des clients, aider les urbanistes à concevoir des routes plus sûres et même à prévoir les futurs accidents », a déclaré le MIT Ph. D. l'étudiant Songtao He, auteur principal d'un nouvel article sur la recherche, a déclaré dans un communiqué de presse.
Dans l'industrie des véhicules à conduite autonome, l'IA joue un rôle important dans la planification et le contrôle, a déclaré Maxwell Zhou, PDG de DeepRoute.ai, une société qui développe des solutions de conduite autonome, à Lifewire dans une interview par e-mail.
Les capteurs collectent toutes les données de leur environnement et les transmettent à un ordinateur pour traitement à l'aide de modèles d'apprentissage en profondeur et d'algorithmes d'apprentissage automatique.
"Nous avons conçu des réseaux de neurones comme ceux du cerveau humain, afin qu'il reçoive une formation grâce à des données routières massives qui approfondissent sa compréhension de l'environnement et finissent par en tirer un système de perception complet", a déclaré Zhou.
Regardez dans la boule de silicium
Les scientifiques se tournent de plus en plus vers l'IA pour tenter de prévoir des événements de toutes sortes. Certaines utilisations de l'IA incluent la prédiction des menaces de cybersécurité et la surveillance de vidéos pour prédire les phénomènes naturels tels que les incendies de forêt, les inondations et les ouragans.
"L'IA est utile pour prédire les événements dangereux en raison de sa capacité à voir plus loin et à déduire à un rythme plus rapide que les humains", a déclaré Zhou.
L'IA est basée sur la reconnaissance des formes, a déclaré Mike Betzer, PDG de la société d'intelligence artificielle Hypergiant, à Lifewire dans une interview par e-mail. Cela signifie que les modèles d'apprentissage automatique peuvent calculer de grandes quantités de données, puis faire des recommandations sur un résultat prévisible.
"Ce que fait le modèle, c'est créer une projection des risques et aider les gens à comprendre la propension aux catastrophes", a déclaré Betzer. "Nous le voyons déjà avec la modélisation météorologique, la modélisation des accidents et d'autres événements dangereux."
L'IA sera probablement profondément intégrée dans les véhicules autonomes du futur, a prédit Zhou. À l'avenir, les voitures et les camions, les taxis et les bus auront tous des fonctionnalités telles qu'un système de changement de voie, une suite de capteurs pour éviter les collisions et une plate-forme informatique pour traiter les informations en temps réel.
"Cela signifie que les données sur les accidents seront collectées et analysées en temps réel, l'efficacité de la réponse post-accident sera augmentée et d'autres problèmes de sécurité pourront être réduits", a-t-il déclaré.
Un domaine prometteur de la recherche actuelle qui pourrait aider à prévenir les décès sur les routes est l'utilisation de l'IA pour détecter les accidents évités de justesse et les comportements dangereux, a déclaré l'expert en sécurité routière de l'IA Sohaib Ahmad Khan à Lifewire dans une interview par e-mail.
"Chaque intersection peut se voir attribuer une cote de sécurité en fonction de ses scores de quasi-accident, et les ressources de la ville peuvent être dirigées vers celles qui sont les plus dangereuses", a-t-il ajouté. "Cette capacité à mesurer quantitativement les problèmes de sécurité aura beaucoup d'impact à l'avenir."
