Clé à emporter
- Meta construit ce qu'il prétend être le plus grand supercalculateur de ce type.
- Le supercalculateur, baptisé RSC, est déjà opérationnel.
- RSC aidera à former divers modèles d'intelligence artificielle pour construire le métaverse.
Il ne faut pas un diplôme en informatique pour se rendre compte que la création du métaverse, comme le décrit Mark Zukerberg, nécessiterait une immense puissance de calcul. Heureusement que Meta s'en occupe.
Au cours des deux dernières années, Meta a construit un supercalculateur appelé AI Research SuperCluster (RSC), qui, selon lui, jouera un rôle important dans la réalisation du métaverse. RSC est déjà opérationnel dans une capacité limitée, et Meta affirme qu'une fois terminé, ce sera le supercalculateur le plus rapide de son genre. Et les experts ont hâte de l'exploiter pour créer le métaverse.
"Des entreprises comme la nôtre, qui envisagent de rendre les expériences dans le métaverse plus enrichissantes, émotionnelles et significatives, peuvent être en mesure de tirer parti d'une plate-forme comme celle-ci pour amplifier leur impact", Aaron Wisniewski, PDG et co-fondateur, OVR Technology, a déclaré Lifewire dans une interview par e-mail.
Un pour tous
Wisniewski, dont l'entreprise s'efforce d'améliorer la réalité virtuelle (VR) en ajoutant le sens de l'odorat, a déclaré que l'odorat affecte profondément la façon dont nous pensons, ressentons et nous comportons. "Imaginez 7 milliards de personnes définissant et partageant toutes leurs univers sensoriels idéaux en temps réel ?"
Il a déclaré que la "réalité partagée" du métaverse créerait des possibilités incroyables de connexion, d'empathie, d'apprentissage et d'amélioration du bien-être, ce qui, selon lui, "n'a jamais été possible dans l'histoire".
"Une puissance de calcul de cette ampleur pourrait accélérer l'arrivée du métaverse immersif, expansif et inclusif que nous attendons tous avec impatience."
Meta espère utiliser le RSC pour aider à créer cette nouvelle expérience.
Dans son article de blog, la société a déclaré qu'elle travaillait avec NVIDIA pour construire le RSC. Actuellement, le supercalculateur utilise 760 systèmes NVIDIA DGX A100 comme nœuds de calcul, pour un total de 6 080 GPU NVIDIA A100.
Évalué à plus de 10 000 $, le GPU A100 utilise la même architecture Ampere qui alimente les cartes graphiques grand public de la série RTX 3000 GPU. Cependant, l'A100 est optimisé pour l'apprentissage automatique (ML) plutôt que pour les jeux, Meta a ajouté qu'il prévoyait d'augmenter le nombre de GPU à 16 000, ce qui, selon lui, augmentera les performances d'entraînement de l'IA du supercalculateur de plus de 2.5 fois.
"Une puissance de calcul de cette ampleur pourrait accélérer l'arrivée du métaverse immersif, expansif et inclusif que nous attendons tous avec impatience", a partagé Wisniewski.
L'œil d'une IA
Lors de la présentation du RSC, Mark Zuckerberg a écrit: "les expériences que nous construisons pour le métaverse nécessitent une énorme puissance de calcul (quintillions d'opérations/seconde !), et le RSC permettra de nouveaux modèles d'IA capables d'apprendre à partir de billions de exemples, comprendre des centaines de langues, et bien plus."
Les méta-chercheurs utilisent déjà le RSC pour former des modèles de traitement du langage naturel (TAL) et de vision par ordinateur à grande échelle. Les premiers benchmarks révèlent que RSC exécute déjà des modèles NLP trois fois plus rapidement et des flux de travail de vision par ordinateur 20 fois plus rapides que son infrastructure actuelle, ouvrant la voie à la formation de modèles plus avancés.
Des modèles plus avancés entraînés sur RSC pourraient améliorer la qualité du suivi des appareils VR. Le lancement imminent du très attendu casque Project Cambria pourrait également permettre de nouvelles fonctionnalités de vision par ordinateur.
La nouvelle machine sera utilisée pour former d'énormes nouveaux modèles de reconnaissance vocale, de traitement du langage et de vision par ordinateur qui serviront de base à la prochaine génération de services basés sur l'IA de l'entreprise.
Réalité Artificielle
Abhishek Choudhary, le fondateur de la plate-forme edutech basée sur l'IA AyeAI, a déclaré à Lifewire via LinkedIn que le RSC permettra un accès plus équitable aux installations informatiques cognitives pour la population en général.
"Une fois [le RSC] terminé, nous pouvons nous attendre à un diagnostic meilleur et plus rapide à partir d'images médicales, à une meilleure communication dans divers contextes linguistiques et aux améliorations tant attendues du métaverse."
Meta dit que RSC a été construit, gardant la confidentialité et la sécurité comme domaines prioritaires. Avant que les données ne soient importées dans RSC, elles passent par un processus d'examen de la confidentialité pour confirmer qu'elles sont correctement anonymisées. Après cela, il est chiffré avant de trouver son utilisation dans la formation de modèles d'IA.
Partageant leur vision pour RSC, Facebook a déclaré qu'ils espéraient que cela les aiderait à construire de tout nouveaux systèmes d'IA. Par exemple, ils voudraient que le RSC aide à faciliter les traductions vocales en temps réel à de grands groupes de personnes, chacun parlant une langue différente, afin qu'ils puissent collaborer de manière transparente sur un projet de recherche ou simplement jouer à un jeu ensemble.
Choudhury est excité à l'idée. "En tant que technologue, je peux à peine attendre l'expérience métaverse où je peux profiter de la musique en direct et des spectacles de théâtre dans des langues que je ne comprends pas et pouvoir parler en temps réel avec des gens avec qui je ne partage aucune langue commune."
