Clé à emporter
- NVIDIA a annoncé une collaboration avec Jaguar Land Rover pour concevoir des véhicules autonomes alimentés par l'IA.
- La technologie fera partie de tous les nouveaux véhicules JLR à partir de 2025.
- NVIDIA affirme que la technologie lui permettrait d'intégrer de nouvelles caractéristiques et fonctionnalités aux véhicules.
Nous savons que les véhicules autonomes ont encore du chemin à parcourir, mais si NVIDIA a quelque chose à dire, vous pourriez bientôt mettre à jour de nouvelles fonctionnalités dans vos voitures autonomes en direct de la même manière que vous mettez à jour votre smartphone.
Jaguar Land Rover (JLR) a récemment créé un partenariat avec NVIDIA pour développer conjointement des systèmes de conduite automatisée et des services définis par logiciel basés sur l'IA pour toutes ses nouvelles plates-formes de véhicules dont la production est prévue à partir de 2025.
"Traditionnellement, une voiture était à son meilleur lorsqu'elle sortait du lot", a déclaré Danny Shapiro, vice-président de l'automobile, NVIDIA, à Lifewire par e-mail. "Maintenant, nous renversons cela car la voiture sera à son niveau le plus élémentaire le jour de la livraison, et elle s'améliorera avec le temps."
Vieillir comme du vin
Shapiro a déclaré que les véhicules définis par logiciel sont une extension de l'abandon par l'industrie des appareils à fonction fixe. Les consommateurs de nos jours, a-t-il dit, s'attendent à ce que tout, de leurs smartphones aux téléviseurs intelligents, s'améliore au fil du temps grâce aux nouvelles mises à jour logicielles.
Cette approche définie par logiciel modifie également les transports, a déclaré Shapiro, rendant les véhicules plus sûrs et plus efficaces que jamais, tout en ajoutant des fonctionnalités pratiques pour les conducteurs et les passagers.
"Nous croyons fermement que la prochaine génération de transport est autonome, nous nous donnons donc pour mission chez NVIDIA de développer une technologie de conduite autonome qui permet des routes plus sûres, moins encombrées et une mobilité pour tous", a déclaré Shapiro.
Mais c'est plus facile à dire qu'à faire. Lorsque NVIDIA a commencé à s'orienter vers les véhicules autonomes (AV), elle a découvert que les architectures de véhicules traditionnelles n'avaient jamais été conçues pour prendre en charge une approche axée sur le logiciel. La grande majorité des véhicules utilisaient des dizaines d'unités de commande électroniques (ECU) dans toute la voiture, chaque ECU étant spécialisé pour une certaine tâche.
Shapiro a déclaré qu'au lieu de coder en dur des fonctions dédiées dans les calculateurs, l'approche de NVIDIA pour une architecture de véhicule moderne est basée sur une informatique centralisée et des piles de logiciels qui exploitent l'intelligence artificielle.
Cette architecture unifiée, baptisée NVIDIA Drive Hyperion, permettrait aux constructeurs automobiles d'intégrer et de mettre à jour des fonctionnalités logicielles avancées tout au long de la durée de vie de la voiture."Tout comme un téléphone portable, qui reçoit des mises à jour logicielles régulières, ces véhicules définis par logiciel seront des machines perpétuellement actualisables qui s'amélioreront au fil du temps."
Véhicules définis par logiciel
Shapiro a expliqué la plate-forme définie par logiciel NVIDIA DRIVE Hyperion comme une architecture complète de calcul et de capteurs. Il est conçu pour être modulaire afin de permettre aux constructeurs automobiles de choisir facilement les composants et fonctionnalités exacts dont ils ont besoin et d'avoir accès à des capteurs radar, caméra, ultrasons et lidar certifiés.
L'idée derrière l'architecture modulaire et adaptable est d'accélérer le temps de développement et de réduire les coûts, ce qui, selon Shapiro, aiderait un partenaire comme JLR à tirer parti de l'expertise de NVIDIA plutôt que de partir de zéro.
Olivier Blanchard, analyste principal chez Creative Strategies, estime que cette approche modulaire et adaptable a changé le paysage des véhicules autonomes. Qualifiant le marché automobile de nouveau champ de bataille concurrentiel pour les fabricants de puces, Blanchard a fait valoir qu'il y a encore quelques années, les constructeurs automobiles traditionnels essayaient toujours de rattraper Tesla sur le front des systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS).
Aujourd'hui, cependant, Blanchard pense que la course vers les véhicules autonomes avancés est beaucoup plus plate dans l'industrie automobile. Blanchard a déclaré que cela était principalement dû aux plates-formes modulaires telles que NVIDIA's Drive, qui, avant le récent partenariat JLR, était déjà apparue dans les véhicules Mercedes, Volvo et Hyundai, et semble également particulièrement attrayante pour les startups EV.
Malgré les progrès de la technologie audiovisuelle, Shapiro pense que les modèles de voitures hérités continueront d'être sur les routes pendant encore plusieurs décennies. Même en ce qui concerne les AV, leur déploiement se fera par étapes, les premières générations proposant principalement une assistance à la conduite de niveau 2+ et de niveau 3. Celles-ci exigent toujours que le conducteur soit vigilant et toujours prêt à prendre le relais, quelles que soient les capacités du système de conduite.
« En fin de compte, la sécurité doit être la priorité numéro un. Lorsque nous parlons de sécurité et de vies humaines, nous voulons nous assurer non seulement de bien faire les choses, mais aussi de ne jamais nous tromper. »
