Clé à emporter
- Une démonstration récente a montré que la technologie de calcul de périphérie mobile (MEC) peut permettre aux voitures autonomes sans unités physiques coûteuses en bordure de route d'étendre les signaux radio.
- L'idée derrière MEC est que l'exécution d'applications plus près du client cellulaire permet aux applications d'être plus performantes.
- Les villes pourraient être en mesure de créer des routes moins dangereuses en utilisant le système MEC.
Les voitures robots se rapprochent de la réalité grâce à une nouvelle technologie qui pourrait rendre les véhicules à conduite entièrement autonome plus sûrs et moins chers à mettre en œuvre.
Cisco et Verizon ont récemment démontré que la technologie Mobile Edge Compute (MEC) peut permettre aux voitures autonomes sans unités physiques coûteuses en bordure de route d'étendre les signaux radio. L'idée derrière MEC est que l'exécution d'applications plus près du client cellulaire permet aux applications de mieux fonctionner. Les villes pourraient être en mesure de créer des routes moins dangereuses en utilisant le système.
"Avec MEC, nous pouvons déplacer la charge de calcul vers la périphérie du réseau, c'est-à-dire plus près de l'utilisateur final et du véhicule et non dans un centre de données éloigné, de sorte que le temps total nécessaire pour les données les messages à envoyer et à recevoir sont beaucoup plus courts ", a déclaré Dennis Ong, responsable principal de l'architecture des systèmes chez Verizon, à Lifewire dans une interview par e-mail. "Cela permet des fonctionnalités de conduite autonome dans les véhicules qui peuvent être entreprises en moins d'un dixième de seconde - plus rapidement que les humains ne peuvent réagir dans certains cas, et suffisamment rapides pour activer certaines fonctionnalités de sécurité."
Obtenir des voitures robots sur la route
Les fonctionnalités autonomes des véhicules connectés s'appuient généralement sur les radios routières pour étendre les signaux que les véhicules utilisent pour une communication à faible latence entre eux et avec l'infrastructure environnante. Le test récent visait à prouver que les réseaux cellulaires et les routeurs spéciaux peuvent répondre aux normes de latence ou de retard nécessaires aux applications de conduite autonome.
L'une des principales utilisations de la technologie MEC est la sécurité. La preuve de concept de Verizon avec Cisco pourrait aider les véhicules à naviguer aux intersections, par exemple, en aidant un camion chargé à s'arrêter à temps pour un changement de feux de circulation, en aidant les véhicules d'urgence à anticiper les signaux en toute sécurité ou en aidant à s'assurer que les robots et les véhicules de livraison sans pilote comprennent et respectent les feux de circulation.
Dans un autre test, Nissan et Verizon ont démontré la technologie MEC qui peut avertir les conducteurs de piétons ou d'autres véhicules émergeant derrière des barrières visuelles, par exemple, lors des virages à gauche avec du trafic venant en sens inverse, presque en temps réel.
MEC facilite également la tâche des ingénieurs automobiles. La technologie stocke des cartes locales des routes afin que le véhicule n'ait pas à gaspiller de puissance de traitement en scannant la route et en déterminant sa géométrie.
"La route ne change pas, seuls les emplacements des véhicules changent, donc la seule chose dont le véhicule devrait avoir à se soucier est de savoir où il se trouve par rapport à la carte fixe et aux véhicules en mouvement", Tim Sylvester, le PDG d'Integrated Roadways, une entreprise qui construit des infrastructures de voitures autonomes, a déclaré dans une interview par e-mail.
Avec MEC, les systèmes embarqués peuvent être utilisés pour détecter d'autres véhicules et décider comment naviguer en toute sécurité. Lorsque MEC est soutenu par une infrastructure intelligente, y compris des capteurs de véhicule embarqués, le travail de la voiture autonome devient plus simple. Il n'a même pas besoin de savoir où se trouvent les autres véhicules puisque le MEC peut donner à la voiture la carte et les emplacements des autres véhicules.
"Et avec 'Où suis-je ?' et 'Où sont les autres voitures?' prises en charge par les services réseau, les responsabilités des voitures autonomes sont réduites à n'avoir qu'à trouver comment naviguer en toute sécurité », a déclaré Sylvester."C'est la véritable voie vers l'autonomie - MEC et une infrastructure intelligente, pour que les voitures autonomes soient simples et peu coûteuses."
Un besoin croissant
MEC n'est pas une solution standard pour les véhicules autonomes existants car la technologie n'est pas encore largement disponible. Les concepteurs de véhicules autonomes se sont principalement appuyés sur l'hypothèse que la voiture sera indépendante des réseaux d'assistance.
"C'est un problème de poule et d'œuf: les voitures ne peuvent pas utiliser des réseaux qui ne sont pas disponibles, et il est difficile de justifier la mise en œuvre d'un réseau que les voitures n'utilisent pas", a déclaré Sylvester. "Mais une fois qu'ils sont en place pour ces autres utilisations, il devient simple pour les véhicules de les adopter, car tout ce que le véhicule doit faire à ce stade est d'avoir un système de communication qui peut recevoir les données et un système informatique embarqué qui peut utiliser les données du MEC et des capteurs routiers. »
Sylvester a prédit qu'au cours de la prochaine décennie, les routes urbaines les plus fréquentées seront équipées de solutions d'infrastructure intelligentes telles que MEC et de capteurs routiers. Dans le même temps, l'industrie automobile continuera d'évoluer avec des capacités autonomes plus avancées, a déclaré Sid Krishnamurthi, responsable de la gestion des produits chez Recogni, qui fabrique des systèmes pour les voitures autonomes, à Lifewire dans un e-mail.
