Clé à emporter
- Les chercheurs mènent depuis des décennies une quête pour créer des ordinateurs capables de traiter l'information aussi bien, voire mieux, que les humains.
- Un nouveau moteur d'IA tente de créer des ordinateurs plus intelligents en imitant le fonctionnement du cerveau humain.
- L'IA qui imite vraiment les fonctions cérébrales est encore loin, selon certains experts.
L'intelligence artificielle qui imite le cerveau humain pourrait se traduire par des ordinateurs plus intelligents et plus efficaces, selon les experts.
Le nouveau moteur d'IA de Nara Logics utilise les récentes découvertes en neurosciences pour reproduire la structure et la fonction cérébrales. La recherche fait partie d'une quête de plusieurs décennies visant à fabriquer des ordinateurs capables de "penser" aussi bien ou mieux que les humains. La simulation des fonctions cérébrales est une approche prometteuse.
"Il y a des avantages évidents à copier ce qui semble fonctionner en biologie et à les mettre en œuvre dans des machines pour faciliter la prise de décision automatisée dans un large éventail d'activités quotidiennes", a déclaré Stephen T. C. Wong, professeur d'informatique au Houston Methodist Research Institute, a déclaré dans une interview par e-mail.
Les utilisations de l'IA humaine pourraient aller "de jouer aux échecs, de reconnaître des visages et d'échanger des actions, d'établir un diagnostic médical, de conduire des véhicules autonomes et d'engager des négociations commerciales ou même des litiges juridiques", a-t-il ajouté.
Logiciel Nature Beats
Nara Logics affirme que sa nouvelle plate-forme d'IA bat les systèmes traditionnels basés sur des réseaux de neurones. Alors que d'autres systèmes utilisent des algorithmes fixes, les utilisateurs peuvent interagir avec la plate-forme de Nara Logics, en modifiant les variables et les objectifs pour explorer davantage leurs données.
Contrairement aux autres modèles d'IA, le logiciel Nara peut également fournir les raisons de chaque recommandation qu'il fait.
"Beaucoup de nos clients du secteur de la santé disent qu'ils ont eu des systèmes d'IA qui donnent la probabilité que quelqu'un soit réadmis à l'hôpital, par exemple, mais ils n'ont jamais eu ces raisons "mais pourquoi?" en mesure de savoir ce qu'ils peuvent faire à ce sujet », a déclaré la PDG de Nara Logics, Jana Eggers, dans un communiqué de presse.
L'IA modélisée sur le cerveau pourrait offrir une efficacité de traitement et une réduction des coûts énergétiques par rapport à l'IA traditionnelle, a déclaré Steve Levine, directeur marketing de la société d'IA Cortical.io, dans une interview par e-mail.
"Le cerveau humain n'a besoin que d'environ 20 watts pour raisonner, analyser, déduire et prédire - moins qu'une ampoule", a-t-il déclaré.
"Il y a eu un certain nombre d'articles récents sur les besoins énergétiques massifs et l'empreinte carbone du courant. Comparez cela à un humain qui n'a besoin que de quelques exemples pour apprendre un nouveau concept, et il devient évident qu'une approche qui imite la façon dont le cerveau apprend nécessitera beaucoup moins de matériel pour être formé ", a ajouté Levine.
L'IA de type humain pourrait apporter une réflexion plus flexible, selon les experts. La plupart des IA ne peuvent pas gérer de nouveaux scénarios sur lesquels elles ne sont pas formées, a déclaré Manish Kothari, président de l'institut de recherche technologique à but non lucratif SRI International, dans une interview par e-mail.
"Les systèmes d'IA d'aujourd'hui peuvent commettre les mêmes erreurs à plusieurs reprises", a déclaré Kothari. "Même avec le recyclage, les systèmes d'aujourd'hui sont sujets à un" oubli catastrophique "lorsqu'un nouvel élément perturbe les connaissances acquises précédemment."
L'IA de type humain ne sera pas bientôt là
Mais l'IA qui imite vraiment la fonction cérébrale est loin d'être atteinte, disent certains experts. "Le principal défi est que nous ne savons pas vraiment comment le cerveau traite les informations", a déclaré Levine.
"Le principal défi est que nous ne savons pas vraiment comment le cerveau traite l'information."
Les chercheurs s'efforcent de comprendre le fonctionnement du cerveau et d'appliquer ces connaissances à l'IA. Le programme Machine Intelligence from Cortical Networks, par exemple, vise à désosser un millimètre cube du cerveau d'un rongeur. "Mais, pour mettre cela en perspective, cela ne représente qu'un millionième de la taille du cerveau humain", a déclaré Levine.
Il est possible que pour construire une IA super intelligente, nous n'ayons pas du tout besoin d'imiter le cerveau, a déclaré Wong. Après tout, les avions volent, mais ont peu de ressemblance avec les oiseaux, a-t-il souligné. Pendant ce temps, les scientifiques les plus brillants du monde travaillent dur contre le virus COVID-19 "non intelligent".
"L'approche ascendante pour imiter le cerveau peut ne pas contribuer aux connaissances fondamentales dans l'étude de l'intelligence", a déclaré Wong.
"Même si les neuroscientifiques peuvent recréer l'intelligence en simulant fidèlement chaque molécule du cerveau, ils n'auront pas trouvé les principes sous-jacents de la cognition."
